learning trajectories | BriefGPT

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DevBench：一个用于语言学习的多模态发展基准
通过构建模型以较少的、多模态自然数据进行训练，并将其与行为数据进行直接比较，我们介绍了 DevBench，一个包括七个跨越词汇、句法和语义能力领域的语言评估任务的多模态基准。在这些任务中，模型在准确性和回应模式上与人类表现出差异。通过比较模
PDF22 days ago
基于大型语言模型的学习者表现建模
本文探讨了预训练大型语言模型（LLMs）的能力，以及它们在知识跟踪、智能辅导系统领域的应用，研究了两种使用 LLMs 进行知识跟踪的方法，并对其在实际数据集上的性能进行了评估，结果表明 LLMs 能够模拟复杂的学习轨迹，为将 LLMs 应用
PDF4 months ago
ICML生成神经网络中的物理知识获取
根据物理理解为测试基准，通过深度生成神经网络的学习轨迹与儿童的发展轨迹进行比较，研究发现模型在两种假设下的学习轨迹均不符合儿童的发展轨迹。
PDF8 months ago
学习轨迹是概括指标
本文旨在探讨深度神经网络（DNNs）的学习轨迹与其在广泛使用的梯度下降和随机梯度下降算法优化时的相应泛化能力之间的关系。作者构建了线性逼近函数以建立轨迹信息模型，并基于其提出一种新的、基于更丰富轨迹信息的泛化界限。实验结果表明，所提出的方法
PDFa year ago
ACL神经语言模型的语法学习轨迹
本文探讨了神经语言模型学习语言现象（linguistic phenomena）的路径（learning trajectories），发现不同的模型尽管最终性能不同，但其学习习惯（inductive bias）相似，且在不同的学习阶段表现出相
PDF3 years ago