learning-based methods | BriefGPT

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使用 GAN 先验解决线性反问题：具有可证明保障的算法
本研究使用生成对抗网络（GAN）代替稀疏性等手工先验知识来解决线性反问题，提出了一种有效的 PGD 算法，并提供了理论保证，该算法展现出优于现有方法的性能。
PDF6 years ago
自监督学习的视频去模糊技术：Reblur2Deblur
本文提出了一种基于学习的方法，利用自监督学习优化现有的去模糊神经网络，通过强制输出与输入模糊图像匹配的光流，从而改善现有方法在多个数据集上的性能表现，同时保证了输出结果更贴近于潜在图像的内容。
PDF6 years ago
视觉到声音：在野外生成自然视频音频
该研究旨在利用基于学习的方法生成视频图像相应的声音，以此实现虚拟现实应用或为盲人提供图像的辅助访问。该研究表明，分别利用视觉图像作为输入，生成的声音是相当真实的，并且与视觉输入具有良好的时间同步性。
PDF7 years ago
基于数据的安全证书的可伸缩合成及其在基于学习的控制中的应用
本文提出了有效的技术来综合安全集合和控制律，通过基于凸优化问题的近似来提供改进的可伸缩性质，其中一种方法仅需要近似的线性系统模型和 Lipschitz 连续的未知非线性动力学，展示了数字示例，包括一个自主车队。
PDF7 years ago
通用计算图的自监督深度强化学习在机器人导航中的应用
提出一种广义计算图，包含基于价值的无模型方法和基于模型的方法，通过学习从原始图像中学习导航模型，实现样本高效，并利用模拟实验和实际应用验证了新方法的优越性。
PDF7 years ago
深度网络的联合透射映射估计和去雾
该论文提出了一种新的方法，即通过端到端学习框架来同时估计透射率图和去雾结果，相对于现有的方法，该方法在合成和真实数据集上均能达到显著的改善。
PDF7 years ago
EMNLP神经编码器 - 解码器中的输出长度控制
本文提出两种基于解码和两种基于学习的方法，用于控制神经编码器 - 解码器模型的输出序列长度，结果表明学习方法在摘要生成任务中具有控制长度而不降低摘要质量的能力。
PDF8 years ago
弱监督的物体边界
本文提出了一项弱监督技术用于生成边界检测的标注，仅使用边界框的标注数据即可在目标边界检测任务中达到高性能。该方法在边界检测任务上表现优于当前最先进的完全监督方法。
PDF9 years ago