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least squares methodology
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全连接前馈神经网络中权重优化的闭式解决方案
该研究针对全连接前馈神经网络的权重优化问题,提出了使用最小二乘法来实现权重优化的方法。这种方法具有闭合形式解,能够在单次迭代中通过反向传播的方式优化每层神经元的权重,并且能够在几次迭代中适应输入到输出映射不是单射的情况。与现有解决方案相比,
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6 months ago
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