legal case retrieval | BriefGPT

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通过知识引导的案例重构学习可解释性法律案例检索
通过将专业的法律知识与大型语言模型相结合，KELLER 引入了一种基于大型语言模型的法律案例重构方法，用于实现有效和可解释的法律案例检索，并在两个法律案例检索基准上展示了 KELLER 相比现有方法在复杂法律案例查询方面的卓越性能和鲁棒性。
PDF8 days ago
在法律案例检索中利用大型语言模型进行相关判断
利用大型语言模型进行相关判决的准确性研究，提出了一种适用于法律案例相关判决的新型工作流程，并通过与人工专家判断的比较，证明了该工作流程可以获得可靠的相关判决，并通过大型语言模型生成的数据综合增强现有的法律案例检索模型的能力。
PDF3 months ago
DELTA: 通过结构化词语对齐，预先训练一个判别性编码器用于法律案件检索
在法律案例检索中，利用预训练语言模型的有效性已得到研究证明。然而，现有工作大多侧重于提高上下文嵌入的表示能力，并使用文本语义相似性计算相关性。本研究引入 DELTA，一种针对法律案例检索设计的判别模型，通过将上下文化嵌入与关键事实靠近并远离
PDF3 months ago
COLING逻辑规则作为法律案例检索的解释
通过使用逻辑规则解释法律案件检索结果，提供合乎逻辑、真实可信且解释性强的法律案件检索模型。
PDF4 months ago
LeCaRDv2：一个大规模的中文法律案例检索数据集
智能法律系统中的重要组成部分，法律案例检索在确保司法公正和公平方面起着关键作用。为了解决现有数据集中的三个问题，本研究介绍了一个大规模的法律案例检索数据集 LeCaRDv2，并丰富了现有的相关性标准，同时提出了一个有效识别潜在候选项的候选集
PDF8 months ago
编码摘要化：将文档汇总为连续向量空间，用于法律案例检索
我们通过引入深度神经网络的短语评分框架，将文档进行编码并汇总为连续向量空间的方法来解决法律案件检索任务，同时探索了词汇特征和神经网络生成的潜在特征的结合带来的好处。实验证明，词汇特征和神经网络生成的潜在特征相互补充，提高了检索系统的性能。此
PDF10 months ago
法律案例检索的意图分类
通过研究案例检索中用户意图，本文提出了一个新颖的层次意图分类法，将法律案例检索任务划分为五种不同的意图类型。通过实验研究，揭示了不同意图下用户行为和满意度的显著差异，并将所提出的分类法应用于案例排序和满意度预测等任务中，展示了其有效性。该研
PDFa year ago
将结构知识纳入预训练语言模型，用于法律案例检索：THUIR@COLIEE 2023
本研究总结了 2023 年 COLIEE 中冠军团队 THUIR 的方法，其中使用结构感知的预训练语言模型来加强对法律案例的理解，借助启发式预处理和后处理方法减少不相关信息的影响，并利用学习排序的方法来合并具有不同维度的特征，实验证明了该方
PDFa year ago
CaseEncoder：一种知识增强的预训练模型，用于法律案例编码
本研究提出了 CaseEncoder，一种利用法律领域细粒度知识进行预训练的法律文件编码器，它通过优化训练数据质量和设计法律特定的预训练任务，在零样例的情况下显著优于现有的通用预训练模型和法律专用的预训练模型。
PDFa year ago
SIGIRSAILER: 面向法律案例检索的结构感知预训练语言模型
本文提出 SAILER，一个基于结构感知的先训练语言模型，适用于法律案例检索，实验证明其能在公共数据集上显著优于现有方法。
PDFa year ago
基于法律要素的多视角对比学习模型在法律案件检索中的应用
提出了一种基于交互式多视图对比学习目标的法律案例检索网络，其中对比学习的视图包括案例视图和元素视图，以最小化由预训练语言模型编码器生成的相关法律案例表示之间的隐藏空间距离，并通过改变案例的法律元素来建立正负实例以帮助网络更好地计算法律相关性
PDF2 years ago
基于词汇和语义模型级联的法律案例检索和蕴含
利用神经网络和传统检索模型，我们参加了 COLIEE-2022 律师案例比赛的任务 1 和任务 2，结果在所有团队中排名第五。实验结果表明，传统的检索模型 BM25 仍然优于神经网络模型。
PDF2 years ago
利用预训练词组评分模型，采用词汇匹配和摘要方法构建法律案例检索系统
采用编码总结、文档表示模型、词汇特征提取等方法，结合资源进行比较及潜在特征提取，实现针对法律信息提取 / 推理比赛的最优成果。
PDF4 years ago