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lie algebra
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基于 Lie 代数对变分量子电路进行高效梯度估计
该研究探讨了混合量子 - 经典优化和学习策略，并提出了一种利用哈密顿在李代数或群论中的代数对称性进行梯度估计的框架，以及使用经典影子重建方法进一步减少测量次数的方法。
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3 months ago
CVPR
通过在合成域中校正图像残差进行数据驱动的六自由度姿态跟踪
该论文提出了一种名为 se (3)-TrackNet 的数据驱动优化方法，通过一个新颖的神经网络架构和 Lie 代数的 3D 方向表示，它可以跟踪 6D 姿态，即使只使用合成数据进行训练，并可用于机器人操作，实验表明该方法能够在多个基准测试
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3 years ago
使用合成数据校准图像残留值实现基于数据的 6D 位姿跟踪
该研究提出了一种基于数据驱动的优化方法，用于长期跟踪 6D 姿态，通过使用新颖的神经网络架构和有效的 Lie 代数 3D 方向表示法，可以同时减少域偏移，实现在虚拟数据集和真实图像上的更好表现。
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4 years ago
AAAI
利用 u (n) 辅助学习幺正算子
本论文研究了使用可定义为 Lie 代数与 Lie 群相关联的单位矩阵组 U (n) 来描述参数化单元操作符，并通过 Lie 代数的基础定义了一个由 n^2 个实系数组成的单位矩阵空间，以解决循环神经网络训练中的梯度消失或爆炸问题。研究表明，
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8 years ago
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