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利用 LightGBM 和轨迹约束的机载红外探测系统的小型空中目标检测
提出了一种简单而有效的使用 LightGBM 和轨迹约束的空中红外检测系统中小型空中目标检测方法，并通过对公共数据集进行实验证明了该方法的优势，同时还构建了一个该领域内数据量最大、场景类型最丰富的公共数据集。
PDF5 days ago
在线信用卡支付欺诈检测异常检测方法的比较评估
本研究探讨了异常检测方法在不平衡学习任务中的应用，重点关注使用真实的在线信用卡支付数据进行欺诈检测。我们评估了几种最近的异常检测方法的性能，并与标准监督学习方法进行比较。我们的发现表明，LightGBM 在所有评估指标上表现明显优于其他方法
PDF7 months ago
将基于机器学习的早期败血症检测扩展到不同人群
本研究使用公共 eICU-CRD 数据集和韩国圣玛丽医院的私人数据集，对 LightGBM 和 XGBoost 两种集成学习方法进行比较分析，发现这些方法在处理医疗数据不平衡和增强脓毒症检测方面的有效性。具体而言，LightGBM 在计算效
PDF8 months ago
基于车辆轨迹数据的车道变更意图识别的机器学习方法比较分析
准确检测和预测车道变换过程可以帮助自动驾驶汽车更好地理解周围环境，识别潜在的安全危险并提高交通安全。本文侧重于车道变换过程，并比较了不同的机器学习方法在从高维时序数据中识别车道变换意图方面的性能。验证提出模型的性能，从 CitySim 数据
PDFa year ago
基于最先进的梯度提升算法的分类性能基准测试
比较了四种梯度提升方法在一些真实数据集上的表现，着重考虑超参数优化策略，并尝试找到一种具有效果、可靠性和易用性的梯度提升算法。
PDFa year ago
基于非侵入式立体相机的车辆速度估计
本研究采用一种模块化方法，利用非侵入式立体摄像机来估计前车速度，其中使用 SiamMask 进行前车跟踪，使用核密度估计（KDE）来平滑通过视差图的距离预测，使用 LightGBM 用于前车速度估计。。我们的方法产生了 0.416 的 R
PDFa year ago
机器学习算法对钢筋混凝土建筑地震损伤预测的比较评估
利用机器学习算法对 R/C 建筑的地震响应进行预测的比较性研究，证明了 LightGBM 算法具有优异的性能和预测能力，对于技术系统和科学方法的采用，在促进地震评估和保护系统的决策方面具有宝贵意义。
PDF2 years ago
ACL用梯度提升决策树方法预测阅读期间注视数据在 CMCL 2021 共享任务中的表现
通过加入目标词汇的词汇特征以及来自单词频率列表、心理测量数据和双字母联想措施的特性，优化了 LightGBM 模型，使其在 2021 年 CMCL 共享任务眼动追踪数据预测比赛中取得了最佳表现，并在两项五项眼动追踪指标中排名第一，超过了所有
PDF3 years ago
梯度提升决策树算法的基准测试和优化
本文研究了三个软件 Gradient Boosting Decision Trees (GBDTs) packages: XGBoost, LightGBM 和 Catboost 的 GPU 加速性能以及在超参数优化方面的比较，并注意到 G
PDF6 years ago