linear blend skinning | BriefGPT

关键词linear blend skinning

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可变形图像配准的高斯表示
采用参数化的三维高斯控制点的变形图像配准方法，在计算效率、配准精度和速度之间取得了更好的平衡，通过局部插值转换，实现了对三维体积医学图像之间的空间变形场进行明确灵活的表示，进而在后向传播的统一优化过程中迭代学习了三维高斯和其变换的参数，取得
PDFa month ago
无模板关节神经点云用于可复位视图合成
本文提出了一种使用基于点的表示和 Linear Blend Skinning（LBS）来联合学习动态 NeRF 和相关骨骼模型的新方法，在维持可比工作的情况下显著缩短了学习时间，在常见数据集上展示了其在重建可动物体方面的多样性和灵活性。
PDFa year ago
MoDA: 从日常视频中建模可变形三维物体
本文介绍了针对从日常视频中建立变形 3D 对象的过程中遇到的挑战，提出了一种新的神经双四元混合蒙皮（NeuDBS）以及一个纹理滤波方法用于纹理渲染来提高建立人和动物 3D 模型的定量和定性性能。
PDFa year ago
具有挑战性服装的人体神经点基形状建模
该研究通过使用可以捕捉衣物粗糙表面几何特征的学习的非规范化本地变形来解决现有点云或隐式表面建模方法对衣服建模的不足，可以用于学习人物特定的化身并演示其动画效果，并能从原始扫描直接学习，使得创建逼真化身的过程大大简化。
PDF2 years ago
SNARF: 可微分的前向蒙皮技术用于非刚性神经隐式形状动画
该研究提出了一种用于构建连续和解像度独立的三维模型的前向变形模型，该模型通过学习前向变形场来结合了 LBS 和神经隐式表达的优势，并使用迭代根查找从三维网格进行端到端的训练，从而在处理各种姿势的三维人体图像时具有较好的泛化性和精度。
PDF3 years ago
基于物理的神经模拟器：无监督服装姿态空间变形
本文提出了一种使用深度学习自动获得服装姿势空间变形基础的方法，以用于衣物的模拟动画，并展示了这种方法的高效性和可扩展性。
PDF4 years ago