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在线无限维度回归：学习线性算子
在线学习设置下，研究了在两个无限维希尔伯特空间之间的线性运算符学习问题。通过证明定理，得出了具有统一有界 p-Schatten 范数的线性运算符类是可在线学习的，但具有统一有界操作符范数的线性运算符类是不可在线学习的结论。同时，通过识别出一
PDF10 months ago
从多任务非独立同分布数据中的元学习操作达到最优
从异构源或任务的数据中提取共同特征是机器学习进展的一个重要概念。本文提出了从带有噪声的向量测量中恢复线性算子的通用设置，并引入了一种去偏差和特征白化的适应方法，其在噪声水平下，使样本复杂性与源数据大小的总和成比例地减小，从而获得与神经网络模
PDFa year ago
医学图像分割网络中的 Transformer 利用
通过使用线性算子替换 Transformer 块，量化了 Transformer 在医学图像分割中的效果，实验证明显式特征层次在 Transformer 块中的存在比自我关注模块更有益，但在 Transformer 模块之前应谨慎使用主要的
PDFa year ago
谱推断网络：统一深层学习和谱学习
本文提出了一种称为 Spectral Inference Networks 的框架，通过随机优化来学习线性算子的特征函数，可以成为从视频或基于图的数据中进行无监督表示学习的强有力工具。我们将训练 Spectral Inference Net
PDF6 years ago
矩阵的灵活多层稀疏逼近及其应用
该论文介绍了一种算法，旨在通过将相应矩阵近似因式分解为少量稀疏因子，降低应用高维线性算子的复杂度，该方法依赖于近期非凸优化的进展，首先进行详细的解释和分析，然后在字典学习图像去噪和逆问题中展示实验效果。
PDF9 years ago
使用单个离子进行可扩展的通用玻色模拟器的提议
利用离子阱中的单个离子来实现通用玻色模拟器（UBS），可以通过精确控制离子的困扰电位来实现单模线性算符、非线性相移和线性光栅分束等玻色模拟的过程。
PDF12 years ago
分布式信号处理的切比雪夫多项式逼近
本文提出了一种利用 Chebyshev 多项式实现图傅里叶乘子的分布式计算方法，并基于该方法进行了分布式降噪任务，结果表明该方法在网络规模较大时的通信要求更为优秀。
PDF13 years ago