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linguistic performance
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语音语言模型的规模特性
本文使用语言模型的扩展性行为来估计目前方法在训练中使用的计算规模下,会产生具有类似基于文本的大型语言模型的英语熟练度的语音语言模型。我们展示了语言模型和大型语言模型的预训练损失与下游句法和语义性能之间存在强相关性,从而导致语言性能的可预测扩
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3 months ago
ACL
语言数据集漂移的表征与测量
本文提出三个语言数据漂移维度:词汇、结构和语义漂移,通过词频差异、句法差异和不可被词频捕捉的语义变化等度量,研究发现该方法比以前的方法更能够预测模型准确性,特别是在预测模型在测试集上的表现时。
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a year ago
在测试语言不常见方面的人工智能性能时,暴露对底层意义的不敏感性
本研究探讨基于计算方法和大数据的人工智能应用中所使用的大型语言模型的语言表现,着重考察语言表现是否由语言知识所导引。结果发现即便是常规语法结构之外的、不太常见的语言结构也可能导致大型语言模型表现出不足的语言能力,暗示这种类型的语言模型实际上
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a year ago
神经语言模型和人类处理嵌套依赖的机制
使用深度学习方法训练的人工神经网络可以在一定程度上模拟人类语句处理的神经机制,但由于某些长距离内嵌依赖的影响,尚不支持完全递归,并且在与人类检测单复数一致性方面具有类似的误差模式。
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4 years ago
从外语使用中重构母语语言类型
本研究通过英语作为第二语言文本中的结构特征和母语语言的类型学特征之间的相似性,提供了支持语言相似性跨语言转移的实证证据,并利用这一发现,在不依赖类型学资源的情况下,直接从 ESL 文本中恢复母语类型学相似性结构,并以无监督的方式执行对目标语
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10 years ago
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