linguistic phenomena | BriefGPT

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重新考虑句子级手语翻译
历史上，手语机器翻译一直被认为是一个基于句子级任务的：数据集由连续的叙述切割并作为孤立的片段呈现给模型。在这项工作中，我们探索了这一任务框架的局限性。首先，我们调查了一些手语中依赖于话语级上下文的语言现象。然后，作为一个研究案例，我们进行了
PDF16 days ago
EMNLPDiNeR: 用于评估组合泛化的大规模真实数据集
通过提出 DIsh NamE Recognition（DiNeR）任务和创建一个大规模、逼真的中文数据集，本文将通过菜名识别任务来探索复合泛化，并提供了两种基于 T5 和大型语言模型的基准方法，为菜名识别任务提供一项具有挑战性的任务和解决思
PDF25 days ago
量子语言处理的现状
这篇文章对于自然语言处理的量子计算研究进行了综述，目标是提高当前模型的性能，为一些语言现象（如歧义和长距离依赖）提供更好的表示。多种方法家族被介绍，包括符号图解法和混合神经网络。这些研究表明实验研究已经可行，并且为新模型的构思和评估提供了开
PDF3 months ago
COLING基于高阶特征的稀疏逻辑回归用于从树库中自动提取语法规则
我们提出了一种新的方法，从树库中提取和探索显著的细粒度语法模式和潜在的句法语法规则，以创建易于理解的基于语料库的语法描述。我们使用线性分类器提取预测研究中语言现象最显著特征，并将统计信息与每个规则关联，然后将模型结果的排序与其他定量和统计测
PDF3 months ago
CausalGym: 在语言任务上基准测试因果解释方法
语言模型对于心理语言学研究具有重要作用，该研究提出了 CausalGym 框架，通过评估多种解释性方法的因果有效性来研究语言模型的行为，并发现 DAS 方法在性能上优于其他方法。在此基础上，用 pythia 模型研究了负极性项许可和填充 -
PDF4 months ago
JCoLA: 日语语言可接受性语料库
通过 JCoLA 数据集，对 9 种不同类型的日语语言模型进行了句法知识评估，结果表明有些模型在领域内数据上能超越人类表现，但在领域外数据上无法超越人类表现，并且通过对语言现象的错误分析发现，神经语言模型在处理像参数结构这样的局部语法依赖时
PDF9 months ago
评估汉英情感微博文本机器翻译：一份用于情感翻译质量评估的人工标注数据集
本文关注机器翻译对情感文本的翻译表现，并通过提出的基于多维质量度量的评估框架，对谷歌翻译的输出进行评估。作者发现大约 50% 的机器翻译输出没有保留原始情感，并认为情感承载词和语言现象是这些翻译错误的常见原因。
PDFa year ago
ACL论文档级神经机器翻译的搜索策略
本文研究如何利用上下文感知的翻译模型在解码时最佳应用。通过对比使用标准自动指标和三个标准的文档级翻译基准测试上的特定语言现象，我们发现大多数常用的解码策略表现相似，并且更高质量的上下文信息有潜力进一步改善翻译效果。
PDFa year ago
评估语言模型中的语言推广能力：面向巴西葡萄牙语的数据集
本研究提出了一种评估方法，针对用于巴西葡萄牙文的语言模型，通过固定的语言格式，考察语言信息的编码方式，评估不同的语言模型在处理语法结构和多词表达方面的泛化能力，解决了语言模型黑盒且缺乏可解释性的问题。
PDFa year ago
交互链提示：交互实现跨语言条件生成的歧义消解
提出了一种交互式链式提示方法，通过一系列问题、回答和生成步骤来解决跨语言条件生成中的翻译歧义问题，并通过制作数据集来评估其解决模糊性的能力和评估翻译质量。
PDFa year ago
EMNLPSLING：中文大型语言模型评估
通过引入基准 SLING，作者测试了 18 个预训练的母语和多语言模型，研究它们对汉语句子的理解效果以及现象级别、社会性别和单 / 复数等方面的影响。作者发现预训练语言模型在 SLING 上的平均准确率远低于人类表现，并存在很强的个别现象偏
PDF2 years ago
利用可解释机器学习揭示跨语言间的事实
本研究采用可解释的机器学习算法，分析了母语辨别任务的内部机制，以获得其分类决策的解释，并通过三个数据集研究了词汇、形态、句法和统计等语言特征在母语辨别和非母语辨别任务中的有效性。
PDF2 years ago
ACLCurriculum: 自然语言理解广覆盖语言现象基准测试
本文介绍一种新的 NLI 基准 Curriculum，其中包括 36 种广泛涵盖的语言现象的数据集和评估程序，证明这种以语言现象驱动的基准在诊断模型行为和验证模型学习质量方面具有有效性，同时为未来对数据集的重新设计、模型架构和学习目标的研究
PDF2 years ago
应用句法 - 韵律映射假设和韵律完整性约束到神经序列到序列语音合成
本文提出了一种基于 SPMH 和韵律良好性限制的语音合成模型，可有效地合成和复制日语语音中反映句法结构的语音特征，如初段降低、韵律增强等。
PDF2 years ago
ACL一个话语中不能建立一个格子：带子格的口语对话
本文定义了新的 Sub-Slot 口语任务（SSTOD），并构建了一个用于该任务研究的中文对话数据集。数据集包括来自四个不同领域的 40K 对话和 500K 次话语，并用子时隙值、时隙值、对话状态和动作进行了良好的注释。我们在 SSTOD
PDF2 years ago
从维基百科修订历史中挖掘自然形成的纠错和改写
通过 Wikipedia 修订历史创建的 WiCoPaCo（Wikipedia 纠正和改写语料库）是一个重要的资源，它包含了人工编辑的大量文本修正和改写，对于训练、评估自动处理文本的过程以及语言研究都非常有用，本文介绍了 WiCoPaCo
PDF2 years ago
ACLVALSE: 基于语言现象的视觉和语言模型任务无关基准
提出了 VALSE（Vision And Language Structured Evaluation）机制，用于对通用预训练视觉和语言模型的视觉和语言关联能力进行有针对性的测试，包括六个测试套件，检测多种语言结构，为一种语言学评估的基准模
PDF3 years ago
AAAI王者裸体：关于自然语言处理中健壮性概念的研究
本文认为在自然语言处理领域中使用的对抗性鲁棒性概念是有问题的，并提出了更符合语言语义的 “语义鲁棒性” 概念。在使用基于模板的生成测试平台和多种模型进行实验后，发现语义鲁棒性不但可以提高性能，在处理复杂的语言现象时也能取得一定的保证。
PDF3 years ago
EMNLPIndoNLI：一个印尼自然语言推理数据集
我们提出了 IndoNLI 数据集，这是第一个人类收集的适用于印度尼西亚语的 NLI 数据集。我们采用 MNLI 的数据收集协议，收集了近 18K 个由众包工人和专家标注的句子对。实验结果表明，在我们的数据中，XLM-R 的性能优于其他预训
PDF3 years ago
ACL神经语言模型的语法学习轨迹
本文探讨了神经语言模型学习语言现象（linguistic phenomena）的路径（learning trajectories），发现不同的模型尽管最终性能不同，但其学习习惯（inductive bias）相似，且在不同的学习阶段表现出相
PDF3 years ago