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解释研究论文间的关系
我们探索了一种基于特征的 LLM-prompting 方法来生成更丰富的引用文本，并一次生成多个引用以捕捉研究论文之间的复杂关系，通过专家评估研究我们发现，我们提出的特征对生成段落质量的影响具有很强的相关性，提示人们更喜欢高层次、抽象的引用
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5 months ago
模式分析与机器智能中的文献综述的文献综述
对模式分析与机器智能领域的文献综述进行了彻底的综述，在提出大型语言模型为基础的文献计量指标用于自动评估综述的同时，对不同综述进行了对比分析，并评估了人工智能生成的综述与人工综述的差异，同时还介绍了基于文献结构的综述分类方法，为学者阅读和撰写
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5 months ago
利用 AI 能力的 GPT-4 助理 API 简化系统文献综述（SLRs）的选择阶段
这项研究引入了一种开创性的基于人工智能的工具，旨在提高系统文献综述中的文章选择阶段的效率，通过数据准备、人工智能辅助文章评估和结构化结果展示的三重方法实现，该工具在各个学术领域中显著加速了文献综述的耗时任务，特别在管理和经济学等领域中，GP
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6 months ago
如何利用 Segment Anything Model (SAM) 提升医学图像分割？
该论文综述了 Segment Anything Model（SAM）在医学图像分割中的应用，包括实证基准测试和方法论改进，并讨论了 SAM 在医学图像分割中的未来方向和文献综述。
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a year ago
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