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FlowBench: 重新审视以工作流为导向的基于 LLM 的智能体规划，并进行基准测试
LLM 基于智能体是有前途的工具，用于通过迭代规划和行动来完成复杂任务。然而，在缺乏专业知识进行任务时，这些智能体容易出现计划幻觉。为了解决这个问题，初步尝试通过整合外部与工作流相关的知识来提高规划的可靠性。我们形式化了不同格式的工作流知识
PDF13 days ago
再次问候！基于 LLM 的个性化长期对话代理
开放域对话系统的关键是提供长期陪伴和个性化互动，长期对话代理 (LD-Agent) 模型可以通过事件概括和个性化管理模块，增强自动化认知和问题解决能力。
PDF25 days ago
基于大型语言模型的代理人的记忆机制调查
大型语言模型（LLM）基于代理近年来引起了研究和行业界的广泛关注。本文提出了对 LLM 基于代理的记忆机制进行全面调查，包括记忆的定义、需要、设计、评估以及在代理应用中的重要作用，并分析了现有工作的局限性和未来方向。
PDF2 months ago
Triad: 一种利用基于多角色 LLM 的代理人解决知识库问答的框架
通过 Triad 框架，利用 LLM-based agent 的三个角色来解决 KBQA 任务，我们的框架在 LC-QuAD 和 YAGO-QA 基准测试中表现优于现有技术，分别达到 11.8% 和 20.7% 的 F1 得分。
PDF4 months ago
警惕您的代理人！调查针对基于 LLM 的代理人的后门威胁
借助大型语言模型（LLMs）的快速发展，已经开发出了基于 LLM 的代理程序，用于处理各种实际应用，包括金融、医疗和购物等。然而，目前 LLM-based 代理的安全问题尚未得到充分研究。本研究首先调查了一种典型的安全威胁，即 backdo
PDF5 months ago
MMTrustAgent：通过 Agent 组织构建实现安全可信的 LLM-based 代理
通过引入安全意识并探索安全与可信性之间的关系，这篇论文提出了基于 Agent-Constitution 的代理框架 TrustAgent，为提高 LLM-based agents 的安全性而进行了初步研究，采用了预先规划、规划中和规划后策略
PDF5 months ago
InfiAgent-DABench: 数据分析任务中的代理评估
介绍了第一个专门设计用于评估 LLM-based agents 在数据分析任务中的基准测试 InfiAgent-DABench，并收集了 311 个数据分析问题和 23 个最新 LLM 的基准测试结果。
PDF6 months ago
探索基于大型语言模型的智能代理：定义、方法与前景
对基于大型语言模型（LLM）的智能代理进行了深入调查，涵盖了单代理和多代理系统中的定义、研究框架、组成、认知和规划方法、工具利用、对环境反馈的响应，以及在多代理系统中部署 LLM-based 代理的机制，包括多角色协作、信息传递和缓解代理之
PDF6 months ago
GitAgent：通过工具扩展促进 GitHub 中的自主代理
介绍了 GitAgent，一种能够从 GitHub 实现自主工具扩展的代理，通过四阶段的过程将仓库纳入工具集，并通过 GitHub 问题 / 拉取请求学习人类经验，实验评估结果表明 GitAgent 平均成功率为 69.4%。
PDF6 months ago
恶魔天才：深入探究基于 LLM 的智能体的安全性
通过对大型语言模型（LLMs）进行安全评估，揭示了 LLM-based agents 面临的挑战、安全漏洞以及对未来研究的启示。
PDF7 months ago
StrategyLLM：作为问题解决的策略生成器，执行器，优化器和评估器的大型语言模型
综合利用 LLMs 能力的 StrategyLLM 框架提出，通过制定通用问题解决策略，以及利用这些策略产生一致的解决方案来提高推理方法的泛化性和一致性。实验证明，StrategyLLM 在数学推理、常识推理、算法推理和符号推理等 4 个具
PDF8 months ago
利用词语猜测游戏评估大型语言模型的智能
通过使用单词猜谜游戏评估 LLM 的智能性能，本研究提出了 DEEP 和 SpyGame 两个评估框架，能够有效评估各种 LLM 的能力，并捕捉其适应新情境和战略性沟通的能力。
PDF8 months ago
CompeteAI: 大型语言模型代理的竞争行为理解
大型语言模型的竞争行为研究：本文提出了一个通用框架来研究基于 LLMs 的代理之间的竞争行为，并使用 GPT-4 实现了一个模拟虚拟城镇的实际竞争环境，包括餐厅代理和顾客代理。研究发现竞争促使餐厅代理采取不同的运营策略，呈现出社会学和经济学
PDF8 months ago
基于 LLM 的 Agent 社群研究：Avalon 游戏中的协作与对抗
本文旨在研究揭示 LLM 基于代理的社会行为的开放性研究问题，通过采用 Avalon 游戏环境和系统提示来引导 LLM 代理进行游戏，提出了一个新颖的框架来无缝适应 Avalon 游戏，并且从合作和对抗两个方面分析 LLM 代理的社会行为，
PDF8 months ago
LLM 基于代理的高层行为的形式化规范
通过提出一个简化的高级生成框架，我们旨在减轻设计和实现新代理的困难，该框架允许用户使用线性时态逻辑（LTL）指定期望的代理行为，并通过约束解码器确保产生的输出展现所需的行为，从而迅速设计、实施和尝试不同的以 LLM 为基础的代理，而不必考虑
PDF9 months ago
基于大语言模型的智能代理的崛起与潜力：一项调查
人工智能代理是一个前景光明的领域，利用大型语言模型作为基础构建通用人工智能代理带来了显著的进展，其在单一代理场景、多代理场景以及人机合作中的广泛应用展示了卓越的潜力，并为人类社会提供了有价值的见解。
PDF10 months ago