local convergence | BriefGPT

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对具有对抗替代算法的标识规制的分析
鉴于一系列嘈杂测量输出的动力系统 z [k]，k=1...N，鉴管 - 反抗拟合 (IRAS) 算法旨在找到系统的非平凡第一积分，即一个标量函数 g ()，使得对于所有 i、j，有 g (z [i]) = g (z [j])。在本文中，我们
PDF2 months ago
多项式工作量的高阶牛顿法
我们提出了一种通过在每次迭代中使用半定规划来构造和最小化一个关于所需最小化函数的 $d$ 阶泰勒展开的平方和凸逼近，从而实现了包括 $d$ 阶导数在内但每次迭代的成本与维度呈多项式关系的 Newton 方法的推广。我们证明了我们的 $d$
PDF8 months ago
锥约束非单调变分不等式问题的增广 Lagrangian 方法
本文提出了一种名为 ALAVI 的增广 Lagrangian 原始 - 对偶方法，用于解决带有凸锥约束的非单调（混合）变分不等式模型，并证明了该方法的收敛性和全局收敛速率以及具有单调映射时的加速收敛速率，同时进行了大量的数值实验以证明方法的
PDFa year ago
方差降低的保守策略迭代
本文研究了将强化学习转化为一系列关于策略空间的经验风险最小化问题的样本复杂度问题。本文提出的共产主义政策迭代的方差递减变种可以将从 O（ε^-4）到 O（ε^-3）的功能局部最优解的样本复杂度改进。在状态覆盖和政策完整性的假设下，该算法在采
PDF2 years ago
深度学习中随机梯度下降泛化优于 ADAM 方法的理论解释
该研究旨在通过分析局部收敛行为来解释为什么类似 ADAM 的适应性梯度算法的泛化性能比 SGD 差，尤其是它们在梯度噪声方面存在重尾现象；研究结果表明，SGD 相比于 ADAM 能更好地从局部最小值中逃脱，并且在平缓的最小值处表现更好。实验
PDF4 years ago
随机梯度下降法在非凸目标函数中的收敛速率
本文研究了随机梯度下降法在非全局凸函数的情况下，实现局部收敛和收敛速率的估计，尤其适用于机器学习中的简单目标函数。
PDF5 years ago
交替投影，相位补焦成像和相位同步
本文研究交替投影算法的本地收敛性必要条件和充分条件，并探讨凝聚相位和图连接拉普拉斯的问题，以展示如何构建准确的初始猜测来加速收敛速度，以处理即将到来的新光源时代的大型成像数据。
PDF10 years ago
局部树状图上的伊辛模型
本文研究介绍了关于在局部收敛于树的图上的铁磁伊辛模型，通过证明原始图上的玻尔兹曼分布局部收敛于适当无限随机树上的玻尔兹曼分布并迭代一组平均场（空穴）方程，证明了定理无论在任何正温度和外部场中都能预测自由能的极限，同时局部边际分布可以近似。
PDF16 years ago
大型随机图的解析式
分析随机图的光谱收敛性，应用于局部收敛于树的图形，并导出该类图形光谱测度的斯蒂尔杰斯变换的新公式，并在均匀正则图、Erdos-Renyi 图和优先连接图上说明结果，为加权图、二分图和 n 个顶点一致生成树的应用举出示例。
PDF17 years ago