local density | BriefGPT - AI 论文速递

关键词local density

搜索结果 - 5

消除工业异常检测中的表示偏差
通过考虑预训练模型的领域偏差，建立自我监督学习任务以实现更好的领域适应性，并采用缺陷生成策略来减少偏差，在局部密度 KNN（LDKNN）中减少局部密度偏差以实现有效的异常检测。在常用的 MVTec AD 基准测试中，获得了 99.5% 的
PDF10 months ago
探索对比学习中的归纳偏置：一种聚类视角
本文研究了对比学习和监督学习方法之间数据组织的差异，关注局部密集簇的概念。我们介绍了一种新的度量方法，相对局部密度（RLD）, 用于量化簇内的局部密度。通过比较对比学习和监督学习形成的聚类，我们发现对比学习生成了没有全局密度的局部密集簇，而
PDFa year ago
CVPR深度点云压缩保密度
本研究提出了一种新型深度点云压缩方法，可以有效保留本地密度信息，采用自动编码器的方式进行降采样和上采样操作，通过密度嵌入、本地位置嵌入和先祖嵌入等方式编码点云局部几何和密度，并在解码时预测每个点的上采样因子和方向尺度，同时也可以压缩点云属性
PDF2 years ago
VDPC: 变分密度峰聚类算法
通过识别代表性点、构建初始聚类，再结合 DPC 和 DBSCAN 的优点，使用 VDPC 算法对不同密度分布的数据集进行系统的自动聚类
PDF3 years ago
NIPS近邻：谁是最美的？
我们研究了一种公平的近邻问题，使用基于 LSH 的算法能够保证在保持效率的同时，以几乎相同的概率返回查询点的 r - 邻域中的任何点作为近邻。算法的查询时间与局部密度有关，能够用于集合的子集的均匀采样和一些其他应用。
PDF5 years ago