local explanation | BriefGPT

关键词local explanation

搜索结果 - 6

加速全球局部解释的聚合
对 Anchor 算法进行加速计算和降低偏见的概率模型
PDF7 months ago
通过本地解释设计直接反馈循环人与卷积神经网络之间的联系
设计并实现了 DeepFuse，此交互设计在诊断和修订卷积神经网络的脆弱性时实现用户与卷积神经网络之间的直接反馈循环，通过系统地搜索并注释 ' 不合理 ' 的局部解释，可帮助 CNN 工程师有效地改善当前的实践，并使 XAI 驱动的洞察力更
PDFa year ago
KDDActive Learning++：利用本地模型解释包含标注者原因
研究提出一种新的主动学习框架，称为 Active Learning++，其可以利用注释者的标签以及其理由，通过修改基于 Bagging 的 Query by Committee (QBC) 采样策略的不一致度量方法，将委员会模型的权重分配给
PDF4 years ago
AI 辅助决策中置信度和解释对准确性和信任校准的影响
研究了基于不同特征的人工智能辅助决策场景下，人类对人工智能的信任度与信任度校正，以及人类与人工智能协同工作的影响因素。结果表明，人类信任度的校正能够通过特定的置信度得到有效提高，尽管人类的专业独特知识对于决策的最终结果有良好的辅助作用，但同
PDF5 years ago
理解黑盒决策的原因：足够输入子集的作用
本文提出了一种局部解释框架，使用简单的实例后向选择方法，寻找足够的输入子集以识别决策的最小特征子集，并展示其在各种神经网络模型上的实用性。
PDF6 years ago
ICLR深度神经网络的本地解释方法对参数值缺乏敏感性
通过对深度神经网络的局部解释方法进行研究，发现具有随机初始化权重的 DNN 与具有学习权重的 DNN 的解释在视觉和数量上都很相似，可能是因为较低层次的特征被 DNN 的结构所主导，这对学习到的表示具有极大的影响。
PDF6 years ago