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多面体表面：基于多面体表面的自监督点云重建
使用法线构建多面体表面，用于解决原始点云到点云的重建问题，并且在三个常用数据集上取得了最先进的结果。
PDF8 months ago
随机梯度下降的噪声几何：定量和分析性特征化
本文对超参数化线性模型和两层神经网络的噪声几何进行全面的理论研究，揭示了随机梯度下降在逃离尖锐极小值时存在沿平坦方向的显著分量。
PDF9 months ago
二次型赌臂机的样本复杂度: Hessian 依赖界和最优算法
该研究提供了第一个有效的 Hessian-dependent 样本复杂度的紧密刻画，证明了一个概念称为能量分配，并给出了一种算法来普遍实现所有 Hessian 实例的渐近最优样本复杂度。
PDFa year ago
几何引导式的整合梯度
本文提出了一种基于深度神经网络模型参数空间局部几何性质的解释性方法 —— 几何引导的积分梯度法，在主观和量化评价方面表现优于传统的积分梯度法和总体梯度法，并提出了 “模型扰动” 的健全性检查，以补充传统的 “模型随机化” 测试。
PDF2 years ago
CVPR点云的表面表示
本文提出了一种新的点云表示方法 RepSurf（代表性表面），该方法能够明确地描述非常局部的结构特征，通过预定义的几何优先级计算表面重建的表示，是大多数点云模型的可插拔模块。在各种基准测试中，我们的方法在性能和效率方面都超过了先前的最新技术
PDF2 years ago
Mix3D：用于三维场景的非上下文数据增强
本研究提出 Mix3D 数据增强技术，以平衡全局场景和局部几何关系，并通过混合两个增强场景的方式创建新的训练样本，从而使模型不仅依赖于场景上下文的先验知识，而且基于局部结构推断语义信息，实验证明 Mix3D 在建筑室内和户外的数据集上均获得
PDF3 years ago
不要逃离流形：在 GAN 的潜空间中发现局部坐标
本文提出一种基于本地几何的无监督方法，称为 Local Basis，用于在 GANs 的中间潜空间中查找语义分解方向，结果显示本地主要变化与语义分解相对应。
PDF3 years ago
ICML随机拟牛顿 Langevin Monte Carlo
本研究提出了一种新的随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗方法，通过使用拟牛顿优化方法的思想考虑局部几何，并使用样本和它们的梯度的有限历史直接近似逆海森矩阵。方法使用密集逆海森近似，同时保持时间和内存复杂度与问题的维数成线性关系，我们的理论分析表明，该
PDF8 years ago