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DNF-Net：用于网格去噪的深度正常滤波网络
本文引入一种深度法线滤波网络（DNF-Net）来进行网格去噪，该网络能够从局部 patch 中提取数据以更好地捕捉局部信息，并通过多尺度特征嵌入单元、残差学习策略和深度监督联合损失函数实现去噪，相比于以往的数据驱动型网格去噪方法，DNF-N
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4 years ago
面向全球的乳腺癌筛查多实例分类器
本文提出了一个神经网络模型，利用全局关注图和多个局部区域的信息来分类乳腺癌病变，该模型能够在筛查乳腺 X 线照片的解释方面实现放射科医师水平的性能，并生成可能的恶性发现的像素级显著图。
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5 years ago
CVPR
基于块的 3D 人体姿势细化
本文提出了一种基于人体部位补丁的后处理步骤来优化 3D 人体姿态估计的方法，通过利用预测的分割图和 RGB 图像进行融合，可以提高对于带有细节信息的部分的精度预测，同时帮助稀有姿势的学习，实验结果表明，该方法可以始终提升最先进的 3D 人体
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5 years ago
基于弱监督的 PatchNets：描述和聚合局部图像块进行场景识别
本文提出了一种基于 PatchNet 模型与 VSAD 特征表达方法的图像场景识别混合表示方案，并在 MIT Indoor67 与 SUN397 两个基准数据集上取得了最新的最优性能结果。
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8 years ago
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