BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
log-sobolev inequality
搜索结果 - 5
弱条件下的驯服 Langevin 采样
通过采样不满足对数凹条件且仅具有弱耗散性的分布来解决深度学习中常见的不满足标准 Lipschitz 光滑性要求的问题,该采样问题要求考虑目标分布满足对数索伯勒夫或某种柯西不等式以及局部 Lipschitz 光滑性假设,通过引入一种与目标分布
→
PDF
a month ago
粒子梯度下降的误差界和对数 - 索伯列夫和塔拉格兰不等式的推广
非渐近误差界限
PDF
4 months ago
ICML
模型解释的功能信息观
本文提出模型可解释性的理论框架,通过测量相关特征对于网络对输入的功能熵的贡献来解释深度网络,通过广泛的实验,我们证明了我们的方法在图像、文本和音频等各种数据信号上超过了现有的可解释性采样方法。
PDF
2 years ago
近端 Langevin 算法:等周条件下的快速收敛
该论文研究 Proximal Langevin Algorithm 在满足 log-Sobolev inequality 的条件下从概率分布中采样的收敛性,证明了该算法在 Kullback-Leibler divergence 下具有更优异
→
PDF
5 years ago
未调和 Langevin 算法的快速收敛性:等周性足矣
研究使用未调整朗之万算法(ULA)从定义在 R^n 上的概率分布 ν=e^-f 中进行采样,并在 KL 散度上证明收敛保证,假设 ν 满足对数 Sobolev 不等式且 f 的黑塞矩阵有界,通过 R'enyi 距离的保证证明 ULA 的极限
→
PDF
5 years ago
Prev
Next