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电路变压器：通过预测下一个门实现端到端电路设计
通过预测下一个逻辑门，使用基于 Transformer 的神经模型对电子设计任务进行了改进，取得了显著的性能提升，并保持了严格的等效性约束。
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4 months ago
EncodingNet：一种基于编码的有效神经网络加速的 MAC 设计
通过基于编码的新型数字 MAC 设计，用简单逻辑门替换了乘法器，用宽位表示投射结果，通过逐位加权累积实现加法，从而减小电路面积和提高功耗效率，测试结果表明该设计能够降低电路面积高达 79.63%，减少 DNN 执行功耗最多 70.18%，同
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4 months ago
三态瞬时噪声逻辑
提出了三值瞬时噪声逻辑的一种可能表示形式，其中第三个值是一个不确定的位值，在人工智能应用中可能会有用。探讨了一些逻辑门。三元宇宙相比标准二元宇宙具有显着优势：在任何时钟周期内其振幅从不为零。因此，之前的二进制算法可以在三元系统中不经修改地运
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a year ago
从输入输出示例中合成神经组合逻辑电路
本研究提出了一种新颖的可完全解释的神经方法来合成组合逻辑电路，其特点是可以扩展到归纳情形并成功地学习了多种算术、位运算和信号路由操作，并且对于合成逐渐增大的实际电路始终产生良好的结果。
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2 years ago
量子随机访问存储器的架构设计
分析传统分叉结构和 “桶式队列” 两种随机存取器（RAM）架构，并提出了一些原型实现，显示出在每个 qRAM 调用期间只需要进行 O（n）个二量子比特物理互动，从而减少所需资源，可以构建大型 qRAMs，无需广泛的量子纠错。
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16 years ago
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