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基于专家范围和多模态虚拟点的全稀疏长距离三维物体检测
我们的研究论文提出了一种利用 LiDAR 和图像相结合的方法来解决长距离 3D 物体检测的问题，通过组合两种不同范围的专家网络和引入 Multimodal Virtual Points（MVP）进行数据增强，我们的方法在长距离上达到了最先进
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9 months ago
HDformer：一种利用长程血管信号进行糖尿病检测的高维 Transformer
本文提出了一种基于 Transformer 的高维 Transformer（HDformer）体系结构，使用长距离光电容积脉搏图（PPG）信号来检测糖尿病，通过引入新的注意力模块 TSA，降低了 tokens 的卷积量并提高了精度，实现了一
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a year ago
利用雷达点云进行跨模态学习的图形表示，长距离手势识别
本文提出了一种利用基于点云的交叉学习方法（从相机到六十吉赫兹 FMCW 雷达）的长距离（1m-2m）手势识别解决方案，使用动态图卷积神经网络（DGCNN）建模点之间的关系并用双向 LSTM 网络建模时间动态，实验结果表明该模型在五个手势的整
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2 years ago
靠各向异性湍流重构静态和动态场景的图像
本文介绍了一种统一的大气湍流衰减方法，在静态和动态序列中均可使用，并且通过利用一种新的时空非局部平均方法来构建可靠的参考帧，利用几何一致性和锐度度量来生成幸运帧，并通过对盲变焦点扩散函数进行物理约束的先验模型。通过合成和真实长距离湍流序列基
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4 years ago
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