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long-term mortality prediction
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机器学习预测急性心肌梗死后的长期死亡率:基于收集的收缩时间间隔和临床数据
该研究调查了树模型在长期死亡预测上的表现,并研究了两种近期引入的生物标志物对长期死亡的影响。研究采用来自中国台湾卫生福利部的 CCHIA 公开数据,以及从 139 例急性心肌梗死患者收集的医学和人口统计学数据,使用先进的集成树模型算法预测了
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4 months ago
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