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MM下一代网络中自适应交通路由的深度增强学习方法
我们研究并开发了一种深度强化学习（DRL）方法，用于自适应流量路由，该方法利用深度图卷积神经网络（DGCNN）在 DRL 框架中学习流量行为，并通过 Q 值估计选择路由路径，实现对流量动态的快速适应。与 OSPF 协议相比，实验结果表明了该
PDF5 months ago
冲突转化和管理。从认知地图到价值树
利用问题结构化方法将认知图转化为价值树，从而在决策支持中促进以设计为导向的方法，构建创新解决方案，进而实现冲突管理的目的。
PDF7 months ago
GCS-ICHNet：运用自注意力和领域知识整合评估脑内出血预后
该论文介绍了一种新的深度学习算法 GCS-ICHNet，通过融合多模态脑 CT 图像数据和格拉斯哥昏迷分级评分（GCS），改进了脑出血的预后，该算法表现出较高的敏感性和特异性，优于平均临床医生和其他最先进的方法。
PDF8 months ago
EWasteNet: 一种用于电子垃圾分类的双流数据高效图像转换器方法
本文提出了一个包含八种不同类别电子设备图像的全面数据集 ——E-Waste Vision Dataset，并介绍了 EWasteNet，一种基于数据有效的图像转换器（DeiT）的精确电子废弃物图像分类的新型两流方法。该方法通过 Sobel
PDF9 months ago
OWL 推理器在 2023 仍然可用
针对 100 多个 OWL 推理器 / 系统进行系统的文献和软件回顾，以确定它们在 2023 年是否仍可用。通过收集项目页面、源代码仓库和相关文档的信息，提供了 95 个独立的 OWL 推理器和系统的全面列表，研究数据可在 Github 存
PDF10 months ago
团队体育分析中的多智能体挑战
该论文探讨了团队运动分析以及多智能体系统领域内几个挑战和机遇之间的相关性，重点关注入侵类游戏，并阐述了短期内的比赛策略（教练员）和长期的团队规划（管理）两个方面的新颖应用。
PDFa year ago
建筑中的可解释人工智能：内容、环境、过程、结果评估框架
本文提出了一个内容、上下文、过程和结果评估框架，旨在帮助建筑公司理解可解释人工智能的采用和有效管理，为建筑业实现可解释人工智能的商业价值和好处提供了参考。
PDF2 years ago
软件产品线制度化：关键组织因素的实证研究
通过对组织中个人和企业匹配度进行研究，本文探讨了员工参与度、组织行为、管理思考等因素在机构内部应用软件生产线实践中的重要作用，阐述了组织因素在软件生产线理论和实践中的重要性。同时，本文进行了全面的经验性研究，论证了组织因素对软件生产线应用性
PDF2 years ago
大数据管理特征化
本文探讨大数据管理的三个层面：技术、人和流程，并强调技术、人和流程对于大数据管理是有关键性作用的。
PDF2 years ago