基于数据的业务流程管理（Data-driven BPM）已成为一个相关研究领域，该论文呈现了关于数据驱动的 BPM 的研究见解。

Jun, 2024

使用机器学习模型，大数据引入了一种新的预测能力。本文评估了 “大数据” 在典型材料科学机器学习问题中的含义，涉及数据量、数据质量和真实性以及基础设施问题。通过选定的示例，研究了模型在相似数据集上的泛化能力、如何从异构数据源收集高质量数据集、模型的特征集和复杂性如何影响表达能力以及创建更大数据集并在其上训练模型所需的基础设施要求。总之，我们发现大数据在各个方面都带来了独特的挑战，这应该促使进一步研究。

May, 2024

这篇文献讨论了大数据的显著特征及其对统计和计算方法的范式变革产生的影响，强调了高置信度集中最稀疏解的可行性，并指出大多数针对大数据的统计方法中的外生性假设无法被验证，容易导致错误的统计推断和错误的科学结论。

Aug, 2013

本文研究了不同的有监督分类技术，探讨了其优缺点。

Mar, 2015

本文通过问卷调查的方式，探究了大数据在教育机构中的应用以及采用大数据和分析技术时的制约因素。

Jul, 2022

本文探讨了数据从获取、筛选再到利用三个不同阶段的处理过程，强调了协调将数据变成摘要统计信息并不断调整缩放的重要性以最大化其价值。

Nov, 2022

介绍了大规模危机数据分析的历史、未来及其应用前景，包括帮助有效应对自然灾害等方面的讨论。

Feb, 2016

介绍大数据科学中使用云计算作为一种实用且成本效益高的解决方案，着重分析软件堆栈的建设模块，为数据科学家提供大数据分析应用的普及服务，为该领域的最新发展和挑战提供各种见解。

Sep, 2017

数据湖系统中的语义数据管理及可扩展性对大数据具有挑战，本研究回顾了最近的方法，重点关注数据湖系统内的应用，涉及基本语义数据管理、丰富数据湖中元数据的语义建模方法和基于本体的数据访问方法，同时指出未来工作中需要更紧密地集成大数据和语义 Web 技术。

Oct, 2023

现代农业面临着在气候变化和自然资源减少的限制下，满足食品、燃料、饲料和纤维的不断增长需求的巨大挑战。数据创新迫切需要确保和提高农业生态系统的生产力、可持续性和弹性。本文介绍了满足 FAIR 原则的农业数据管理和分析（ADMA）系统，该系统通过支持跨学科的语义数据管理，提供多种数据管理和分析门户，利用高性能计算技术扩展性强，允许用户加载自己的数据分析工具，通过跟踪文件上的不同操作进行追踪，并使用丰富的成熟开源技术来保持开放性。

Nov, 2023