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评估数据丰富方法在制造业罕见事件分析中的作用
评估数据丰富技术与监督机器学习技术在罕见事件检测和预测中的作用，并发现数据丰富程序可以显著提高罕见故障事件的检测和预测性能。
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5 days ago
准确故障检测和诊断的可解释人工智能技术综述
制造业中的深度学习模型的不透明性对故障检测和诊断构成了重要挑战。本文对可解释人工智能（XAI）的工具和技术进行了综述，探讨了各种 XAI 方法在增加人工智能决策透明度方面的作用，特别是在涉及人类的关键情景中。同时，我们还讨论了当前的局限性以
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3 months ago
工业物联网智能赋能智能制造：一项文献综述
这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。
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7 months ago
制造生产线工人活动识别方法的近身电场应用
本文介绍了一种新颖的可穿戴传感原型，将 IMU 和体电容传感模块结合起来，用于识别制造业中工人的行为。我们提出并比较了早期和晚期传感器数据融合方法，针对多通道时间序列卷积神经网络和深度卷积 LSTM 模型。通过使用我们提出的传感原型和苹果手
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a year ago
用于焊接质量监控的字面感知知识图嵌入：博世案例
用知识图谱嵌入方法研究了应用于制造业中焊接质量监控的问题，结果揭示了已适应的嵌入方法的限制和有希望的方面。
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a year ago
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