Dec, 2023

工业物联网智能赋能智能制造：一项文献综述

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TL;DR这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。
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  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 从工业视角看新兴物联网市场：一项调查

    本文通过调查市场上 100 多种物联网解决方案，对技术、功能和应用进行了总结，据此分类并讨论了五种不同的解决方案。同时，本文旨在为未来物联网研究提供指导和理论框架，并探讨了一些潜在的研究方向。

    Jan, 2015

  • 智能制造中的网络安全 (威胁、现状与挑战)

    研究了未来挑战及数字线程的攻击向量与威胁，并讨论了智能制造在网络连接、整合工厂流程等方面所面临的网络安全、保密、完整性等问题。

    Apr, 2023

  • 基于物联网人工智能的弹性供应链关键印象评估

    研究了基于 AIoT 技术的供应链，使用非线性模糊决策方法确定了影响弹性智能供应链最重要的组件，并通过理解这种评估来增强智能供应链。

    Jul, 2022

  • 智能物联网环境中的学习、计算与可信度：性能 - 能耗平衡

    该论文提供了智能物联网环境（iIoTe）的能效技术和性能的最新综述，并着重研究了资源、延迟、隐私和能源消耗之间的权衡，并提供了将这些技术集成到能效 iIoTe 中的愿景和解决开放性研究挑战的路线图。

    Oct, 2021

  • 构建一个 AI - 支持的 IIoT 平台 -- 从早期用例验证中所得经验教训

    为了更广泛地在工业生产中采用人工智能，充足的基础设施能力至关重要。我们介绍了我们的 IIP-Ecosphere 平台的设计，并在 AI 启用的视觉质量检查的演示程序方面进行了早期评估，包括在此早期评估活动中获得的见解和经验教训。

    Jul, 2022

  • 分析中国智慧城市中物联网（IoT）和人工智能（AI）的采用挑战

    本研究分析智慧城市发展中的挑战，重点是技术采用方面，如物联网和人工智能，在发展中国家面临挑战。通过 DEMATHEL 数据分析方法，列出了 10 项挑战，并建立了障碍物之间的因果关系。

    Apr, 2022

  • 人工智能和工业互联网从预测性维护进化为智能化维护

    通过评估现有的预测性维护方法并提出创新性框架，本研究介绍一种基于人工智能和工业互联网的智能化维护框架，包括概率可靠性建模和深度学习等最新机器学习算法，并利用涡轮风扇引擎退化数据集验证了新颖的概率深度学习可靠性建模方法。

    Sep, 2020

  • 将人工智能集成到制造系统的机遇与挑战：来自专家讨论的思考

    本文总结了 2022 年 MECC 会议上，产业、学术界和政府专家围绕如何更好地将人工智能整合到制造系统中展开的讨论，并从无缝人机集成、基础设施缺口以及大学、产业和政府机构之间的协调改进三个方面阐述了目前人工智能在制造系统中取得成功的挑战和机遇。

    Mar, 2023