marine debris | BriefGPT - AI 论文速递

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设计一个可持续的海洋垃圾清理框架，不包含人类标签
利用航拍图像和计算机视觉技术，本研究介绍了一种远程垃圾调查框架，通过 Grounding DINO 和 CLIP 实现零样本的垃圾检测和分类，并使用 Scale-Invariant Feature Transform 进行重复匹配，旨在支持
PDF2 months ago
自主水下航行器智能碎屑质量估计模型
海洋垃圾对海洋野生动物的存活构成重要威胁，因而清除海洋垃圾对恢复自然平衡和保护海洋生物的繁荣至关重要。本论文利用实例分割技术，通过对图像进行分割和定位，计算并总结各个对象的面积来评估实例分割的区域。
PDF10 months ago
基于注意力机制的卫星监测海洋垃圾检测
通过结合 YOLOv7 的实例分割和不同的注意机制，本研究在卫星图像中探讨了寻找海洋垃圾的最佳模型，并发现 CBAM 在探测海洋垃圾方面具有最佳适用性。
PDFa year ago
优化后的自定义数据集用于有效检测水下垃圾
本文提出了一个基于深度学习的高效检测方法和包含多种水下环境的标注数据集，以更精确地定位、分类和移除水下废弃物及海底垃圾，并解决由于光线折射、颜色失真等因素带来的诸多挑战。
PDFa year ago
ICCV用于前视声纳语义分割的海洋垃圾数据集
本研究利用前向扫描声纳（FLS）开发了一个新的海洋垃圾分割数据集，并使用各种编码器对其进行语义分割的基线结果进行了分析比较，其中最佳性能的模型为采用 ResNet34 骨干网络的 Unet，IoU 为 0.7481。
PDF3 years ago
垃圾桶：一个面向海洋垃圾视觉检测的语义分割数据集
该研究介绍了 TrashCan 数据集，用于开发机器学习算法进行水下垃圾和海洋垃圾检测，训练也给出了两种分类方法，并通过 Mask R-CNN 和 Faster R-CNN 算法给出了初步结果。
PDF4 years ago
深度神经网络用于声纳图像中的海洋垃圾检测
本文对使用深度神经网络（DNN）进行海洋垃圾检测的问题及相关问题（如图像分类、匹配和检测建议）进行了全面评估，研究结果表明，对于评估任务，DNN 是一种优越的技术，尤其是在匹配和检测建议任务方面具有很大的优势，这对于实践者是有价值的信息。
PDF5 years ago