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复杂海上导航的序列建模:以客轮为案例研究(学生摘要)
用机器学习方法,通过两年的加拿大西海岸渡轮真实数据集,针对动态和静态状态、行动和干扰,创建了一个时间序列预测模型,用于预测动态状态,为评估渡轮在船长指导下的操作效能提供工具,并为未来的优化算法打下基础,并提供了决策过程的有价值的反馈。
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4 months ago
面向可持续海上网络的 AI 辅助一体化陆地和非陆地 6G 解决方案
本文介绍了数字化和自动化如何帮助实现航运和游轮行业的可持续发展、降低碳排放的目标,讨论了在处理日益复杂的集成系统方面如何利用人工智能和机器学习等技术。
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2 years ago
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