Jan, 2022

面向可持续海上网络的 AI 辅助一体化陆地和非陆地 6G 解决方案

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TL;DR本文介绍了数字化和自动化如何帮助实现航运和游轮行业的可持续发展、降低碳排放的目标，讨论了在处理日益复杂的集成系统方面如何利用人工智能和机器学习等技术。
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发现论文，激发创造
  • 海事物联网的混合卫星 - 地面通信网络：关键技术、机遇和挑战

    介绍海事通信网络的需求、发展现状、关键技术及未来挑战，探讨了陆地基站和无人机作为空中海事基站的替代方案，以及开发智能化、机动化的卫星 - 空气 - 地一体化海事通信网络的发展趋势。

    Mar, 2019

  • 实现海洋上的 5G：一种混合卫星 - 无人机 - 地面网络解决方案

    本文探讨了使用无人机作为航空平台以提高海上通信网络覆盖率的可行性以及如何在 考虑到现实约束的情况下整合现有海上通信网络，研究了混合的卫星 - 无人机 - 陆地网络对于提高海 上覆盖率的潜在收益。

    Jun, 2020

  • 面向下一代超级卫星网络的人工智能技术

    本文介绍了应用 AI 技术进行集成陆地卫星网络，特别是超大型卫星网络通信。文章详细介绍了超大型卫星网络的独特功能和与其集成到当前通信基础设施中同时出现的挑战。此外，文章提供了有关通信链的各个层面的最先进的 AI 技术的见解。

    Jun, 2022

  • 基于真实卫星、飞行和航运数据的深度学习辅助空中 - 地面 - 空运综合网络路由

    本文提出了一种空 - 空 - 地 - 海一体化网络，通过深度学习算法帮助多目标路由，利用商用客机来增强以卫星为基础的海上通信，以降低端到端延迟，提高通信吞吐量并改善路径寿命，达到近似 Pareto 最优的性能

    Oct, 2021

  • 智能空中地面网络缩小城乡连接鸿沟

    为实现农村地区的连接性，该研究论文提出了对地面网络和天空网络进行优化的解决方案，并研究了网络智能化的潜在影响，以及提供连接性所产生的潜在积极影响。

    Feb, 2022

  • 自主卫星通信：基于人工智能的框架解决系统级挑战

    本研究旨在通过确定增加卫星自主性所需的系统级需求，并引入三个基于人工智能的组件，共同解决它们，从而缩小问题所在的差距。这些组件包括需求估计器，离线计划器和实时引擎，它们的交互作用及如何将现有模型纳入框架和未来工作方向也在研究中讨论。

    Dec, 2021

  • 利用人工智能优化空中地面一体化网络

    该文章提出使用人工智能技术优化基于空气和地面系统集成网络，例如利用深度学习技术优化卫星数据流量的分配以提高网络性能。

    Aug, 2018

  • 卫星影像与人工智能：从研究到部署和影响的海洋保护新时代

    通过利用卫星数据和机器学习模型，本论文设计了专门针对合成孔径雷达（Sentinel-1）、光学影像（Sentinel-2）和夜间灯光（Suomi-NPP/NOAA-20）的计算机视觉模型，旨在实时监测海上活动，并为全球用户提供免费的实时海洋保护服务。

    Dec, 2023

  • 通过多路径长期船舶轨迹预测构建更安全的海上环境

    利用自动识别系统（Automatic Identification System，AIS）数据和编码器 - 解码器模型，本研究预测了船只轨迹，进而提高船只安全和避免船只与鲸类碰撞，证实了地理数据工程和轨迹预测模型在保护海洋生物物种方面的潜力。

    Oct, 2023

  • 海洋环境下自主水面船深度学习调查

    本文介绍了 Autonomous Surface Vehicles (ASV) 的现状和使用，重点探讨了 ASV 与 Deep Learning 方法的实现，以及其在海事操作中的挑战和未来研究方向。

    Oct, 2022