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massive datasets
搜索结果 - 5
计算高效的主动学习
通过简单而有效的方法不仅可以降低主动学习过程的计算成本，还能保持模型性能，从而优化大规模数据集的标注效率。
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6 months ago
基于信息融合的动态时空摘要
我们提出了一种动态时空数据汇总技术，它能够识别关键时间步骤中的信息特征并融合不太相关的特征，从而在保留数据动态性的同时最小化存储需求。利用信息论度量指导融合过程，我们展示了该技术在多样化数据集中的灵活性，并在粒子流模拟、安全监控应用和免疫系
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9 months ago
ICML
支持几乎恒定时间扩展的大规模并行异步 Tsetlin 机器架构
本文提出了一种新的 Tsetlin 机降低了分类的取票瓶颈，并支持分散的学习，进而支持处理大型数据集和更多选择以提高学习准确性的并行和异步架构。
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4 years ago
论统计、计算与可扩展性
该论文探讨了统计过程如何设计以在计算能力上可扩展以处理大规模的数据集，重点考虑了分而治之的方法和基于凸松弛的层次结构等算法以及它们对统计学的影响。
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11 years ago
利用凸松弛进行计算与统计折衷
利用凸松弛技术提出了一个可以减少大规模数据上的推断算法运行时间的计算框架，同时保证推断的精度，为研究者提供了一个利用大数据优势的方法。
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12 years ago
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