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CVPR
考虑遮挡的光场深度估计成本构造器
本研究提出了一个简单且高效构造光场深度估计匹配成本的方法,通过一系列具有特定设计膨胀率的卷积构成成本构造器,能够在不使用任何移位操作的情况下,将预定义视差下的像素进行整合匹配并处理遮挡情况,所提方法在光场深度估计的深度网络建模中取得了较好的
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2 years ago
AAAI
通过学习隐式函数从多视角图像中恢复详细的面部几何形状
本文提出了一种新型架构来在数十秒内恢复极其详细的 3D 人脸,通过在多视图图像中拟合一个 3D 可塑模型,提取并聚合多个图像的特征,学习一种用于回归匹配成本的隐式函数。与先前的学习方法相比,在 FaceScape 数据集上准确性更高。
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2 years ago
ICLR
基于曲率引导的动态尺度网络在多视图立体匹配中的应用
本文提出了一种动态尺度特征提取网络 (CDSFNet),通过引导图像表面的法线曲率选择适当的补丁尺度,以学习判别特征,进而提高匹配成本的性能,该方法在复杂的室外场景中性能优于其他最先进的方法,并能够以更快的运行时间和更低的内存处理更高分辨率
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3 years ago
ICML
端到端目标检测的重要因素是什么?
本篇论文提出了一个新的目标检测算法,通过引入新的匹配成本 - 分类成本,解决了之前检测器中的一对多问题,并引入了得分差来探讨匹配成本的影响,最终证明了端到端的目标检测在拥挤场景下的优势。
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4 years ago
实时时间同步的事件驱动立体视觉
本研究提出了一种新颖的事件驱动的立体视觉方法,解决了运动模糊问题。这种方法使用开发者提出的一些同步技巧,使用一对时间同步的事件视差体来表示事件,使用新的匹配成本来选择同步的事件视差体中的特征点,并在 Multi Vehicle Stereo
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6 years ago
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