- 评估观察研究中的治疗效应变异：一项数据挑战的结果
本研究报告了一个专门为评估观察研究中的治疗效应变异而设计的工作坊的结果。参与者使用多样的方法进行了分析，从配对和灵活的结果建模到半参数估计和集成方法。虽然有广泛的一致性，但在估计治疗效应调节方面仍存在巨大差异。
- 联合弱监督学习语义匹配和物体共分割：展示、匹配和分割
我们提出了一种联合匹配和分割图像集合中同一类别的对象实例的方法，这种方法利用了两个任务的互补性，通过从语义匹配得到的估计密集对应场来提供对象共分割的监督，并且从对象共分割得到的预测对象掩码来改善语义匹配的性能，我们的算法在五个基准数据集上表 - CVPR部分人员再识别的深度空间特征重构：无需对齐的方法
本文提出了一种基于完全卷积神经网络的快速准确的匹配方法，结合了深度空间特征重建和字典学习模型来映射不同的部分人物图像以解决局部人物再识别问题，并在多个数据集上进行的实验证明了该方法的有效性和效率。
- CVPR一次性零件标记的结构化集合匹配网络
本文提出一种结构化的集合匹配网络，使用卷积神经网络来标记一个目标图像中的多个部分，该网络被广泛地应用于三种不同的标签传递场景中的图像匹配任务，并且明显优于几个强基线方法。
- 会议论文分配问题：使用有序加权平均分配不可分割的物品
该论文通过引入 OWA 机制，提出了一种有效解决双边匹配问题（一方的代理人 / 审稿人对另一方的对象 / 论文有偏好，双方都有容量的约束条件）的算法，并将其应用于资源分配等领域。
- 手写文档图像匹配
该研究使用卷积神经网络提取特征描述进行文本匹配，以解决不同个体写作的手写文本相似性预测问题。
- 数字文体学：跨社交网络链接个人资料
文章主要探讨如何通过 Digital Stylometry 这一方法，通过对语言、时间字符以及二者结构的匹配来实现不同社交媒体账户中用户的匹配，最终结果显示使用时间字符和语言结合的模型是最优匹配模型，并且能够正确匹配 Twitter 和 F - 核平衡：一种灵活的非参数加权估计因果效应的方法
本文提出采用核平衡方法来进行匹配和加权处理以进行因果推断，并证明该方法对于评估处理后的平均效应具有偏差纠正作用。该方法旨在使处理组和对照组之间的非治疗可能结果的条件期望相等，其中采用核函数提取基函数集合使得在该基函数下加权后处理组和对照组具 - Word2VisualVec: 利用视觉特征预测图像和视频对句子的匹配
本研究旨在寻找最佳描述图像或视频内容的语句，通过生成句向量和多层感知机，构建了一个名为 Word2VisualVec 的深度神经网络体系结构来实现针对图像或视频与句子的匹配。该体系结构在四个复杂的图像和视频基准上的实验测试中表现出显着的现实 - AAAI盲目、贪婪和随机：用于匹配和聚类的序数近似算法
研究了匹配和其他相关问题，提出一种只使用有限的偏序信息设计近似算法的模型，并证明当隐含权重满足度量不等式时，可以实现 1.6 倍近似度的匹配，以及利用匹配算法的黑箱设计了其他多个近似算法，推动了该问题的研究。
- 诱导匹配和持久条形码的代数稳定性
本研究提出了将有限维持续模的态射转化为匹配的简单映射，并证明了匹配的质量可以被该态射的核和余核的长区间所控制，从而得出了持续同调的代数稳定性和持续模结构定理。
- 广义 Robinson-Foulds 度量
该研究提出了 RF 指标一种自然的扩展方式，该指标不仅考虑相同的分类单元，还考虑相似的分类单元，并且需要保持树的结构，用一个简单的整数线性规划来计算广义 RF 指标，发现与不保持树结构的匹配方式有显着不同。
- 精确重量子图与 k-Sum 猜想
研究 Exact-Weight-H 问题的复杂性，发现与 k-Sum 问题有强关联，并且提供了紧密的上下界解。如果改进 Exact-Weight-4-Path 或者 Exact-Weight-5-Path 的 O (n^3) 复杂度上界，则 - 具有线性复杂度的近似两方隐私保护字符串匹配
该研究提出一种系统，可用于保护隐私的字符串匹配。该系统使用确定性逼近而不是精确的距离，适合于云计算，可以缓解由 Goodrich 提出的迭代差分攻击，并与当前的保护隐私的字符串匹配算法进行比较。
- 人脸和指纹生物识别特征级融合
本文旨在研究基于特征提取层面的人脸和指纹生物识别特征融合方法，通过提取两种模态的独立特征点集并使其兼容进行拼接，同时运用特征降维技术处理维数灾难问题并比较实验结果，最终通过点纹匹配和 Delaunay 三角剖分等技术对数据库和查询图像的融合 - 关于任意图上加权 b - 匹配的置信传播及其与整数解线性规划的关系
该研究论文讨论了在任意图上找到最小重量匹配的问题，并证明了当 LP 松弛问题没有分数解时，Belief Propagation 算法会收敛于正确的解。
- 匹配和网络流的量子算法
本研究提出了三种不同的量子算法，可以解决最大二分匹配问题，最大非二分匹配问题以及整数网络中的最大流问题。