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半无限层状域地震波反演的物理知识驱动神经网络
本文提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的地震波反演框架,以求解半无限域的介质分布问题。通过设计轻量网络学习未知介质分布和深度神经网络近似求解变量来验证该方法的有效性。
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