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UniIF: 统一的分子逆折叠
UniIF 模型通过引入几何块注意力网络，统一了所有分子的逆向折叠过程，通过各种任务评估表明其在蛋白质设计、RNA 设计和材料设计方面优于现有方法，提供了一种通用且有效的分子逆向折叠解决方案。
PDFa month ago
基于机器学习的耦合局部和非局部模型的界面区域识别
本研究介绍了一种基于机器学习的方法来自动检测在耦合方法中应该使用本地模型和非本地模型的区域，并通过加载函数的数据集进行训练来提供选定的模型。采用了两种不同的方法，通过卷积神经网络的深度学习算法解决分类问题，实验结果表明窗口法可以实现更高的准
PDF2 months ago
一种用于化学反应预测的自反馈知识获取方法
为了提高化学反应预测准确性，这项研究介绍了一种数据筛选的自我反馈知识引导方法，将先前的知识融入大型语言模型，取得了显著的预测准确度提升，同时拓展了多任务化学反应的处理能力。
PDF3 months ago
ICLR无限连接的注意力用于周期结构编码
从晶体结构预测材料的物理性质是材料科学中的一个基本问题。本文介绍了一种无限连接的注意力网络，可以在一个深度学习的特征空间中执行无限的原子间势能求和，并提出了一种名为 Crystalformer 的基于 Transformer 的编码器架构，
PDF4 months ago
MatSciRE：利用指针网络自动化实体和关系提取以构建材料科学知识库
我们提出了 MatSciRE（Material Science Relation Extractor），这是一种基于指针网络编码器 - 解码器框架，用于从材料科学文章中共同提取实体和关系的方法。我们针对电池材料的五种关系进行工作 - 电导率
PDF6 months ago
使用神经网络偏差势加速稀有事件采样
该研究论文介绍了一种将重要性抽样与深度神经网络相结合的实用方法，提高了稀有事件的采样效率，并在计算物理学和材料科学领域对稀有事件进行了研究和比较。
PDF6 months ago
矢量场导向的晶体材料生成扩散模型
我们提出一种基于几何等变的 GNN 的概率扩散模型，可以同时考虑原子位置和晶格，以发现具有特定化学性质的晶体结构，并通过新的生成度量方法评估模型的有效性。
PDF6 months ago
基于 CNN 的定向凝固镍基合金显微图像树枝核的检测
本文提出了一种基于分割任务的检测方法，通过 Easy Sample Detection (ESD)、Hard Sample Detection (HSD)、Hard Sample Refinement (HSR) 三步骤来检测树突核并筛选假
PDFa year ago
MatKB：多晶材料合成工艺的语义搜索
本文提出了一种利用自然语言处理技术对材料科学进行知识抽取和检索的新方法，将来自超过 950 万篇研究文章的结构化知识自动挖掘出来，并整合到一个搜索引擎中，使材料科学家能够更精确地搜索有关特定材料、属性和实验的信息。
PDFa year ago
零阶 SciML：科学软件与深度学习的非侵入式集成
本文提出了一种使用零阶优化和科学知识源相结合的深度学习训练方案，以弥补在复杂科学领域中由于大量数据需求导致的有限成功。在两个真实的材料科学应用程序中，我们验证了拟议的方案的性能，证明它能够有效地将科学知识与深度学习训练相结合，并且能够在数据
PDF2 years ago
Alchemy：用于基准测试人工智能模型的量子化学数据集
介绍一种用于发展化学和材料科学机器学习模型的新的分子数据集 Alchemy，其包含 119487 种有机分子的 12 种量子力学性质，扩大了现有分子数据集的数量和多样性，使用图神经网络模型在 Alchemy 上进行的广泛基准测试清晰展示了新
PDF5 years ago