Apr, 2024
基于机器学习的耦合局部和非局部模型的界面区域识别
ML-based identification of the interface regions for coupling local and nonlocal models
Noujoud Nader, Patrick Diehl, Marta D'Elia, Christian Glusa, Serge Prudhomme
TL;DR本研究介绍了一种基于机器学习的方法来自动检测在耦合方法中应该使用本地模型和非本地模型的区域，并通过加载函数的数据集进行训练来提供选定的模型。采用了两种不同的方法，通过卷积神经网络的深度学习算法解决分类问题，实验结果表明窗口法可以实现更高的准确性，达到 0.96 的准确度和 0.97 的 F1 分数，从而自动化耦合过程，提高材料科学应用的解决方案的准确性和计算效率。