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Mamo: 数学建模基准与求解器
数学建模是指使用数学表达式和方程来分析、理解和预测真实世界的现象、系统或问题。我们引入了一个名为 Mamo 的新基准，将 LLM 在数学建模中的评估转变为过程评估，强调了 LLM 的建模能力和解决策略的综合分析。
PDF2 months ago
MathVC：一个基于 LLM 模拟的数学教育多角色虚拟教室
通过与大型语言模型合作，我们设计了具有多个虚拟学生角色的 MATHVC 虚拟教室，以帮助学生练习数学建模技能，并验证了该模拟方法的有效性。
PDF3 months ago
SBMLtoODEjax: JAX 中 ODE SBML 模型的高效仿真和优化
研发方法以探索、预测和控制生物系统的动态行为，计算推理和数学建模是生物工程和生物医学的研究重要领域之一。SBMLtoODEjax 是一种轻量级的库，可将 SBML 模型自动解析并转换为在 JAX 中写成的 python 模型，以实现高效的数
PDFa year ago
硅酸盐电导率预测的非线性方程式发展
本文利用数学建模和人工神经网络预测炉渣电导率，得到最佳的人工神经网络为具有 100 个神经元的隐藏层和 6 个预测变量以及电导率作为预测变量，同时进行了敏感性分析来确立每个预测变量与预测变量的关系。
PDFa year ago
新信息技术、模拟和自动化
本论文总结和分析了计算机模拟、数学建模、信息技术、工业 4.0 等领域的现状和发展，以及自动化管理流程、信息系统设计和软件开发、互联网技术等方面的研究。
PDF2 years ago
一种启发于动用论的认知数学模型
本文提出了五个实践主义认知科学的基本原则，并发展了一种数学框架来讨论符合这些原则的认知系统，特别注意不能将具有内容的符号表述归因于代理商，并且代理商的大脑、身体和环境以一种使其成为更大的整体不可分割的部分进行建模，其目的是为与实践主义保持一
PDF2 years ago
ICML生物 ODE 模型中的随机性处理
本文介绍了利用 DBN 模型对三种生物 ODE 模型进行建模的过程，并使用粒子滤波算法对模型变量进行推断，其结果表明 DBNs 能够在缺失、不完整、稀疏和不规则的数据情况下，高精度地推断 ODE 模型的模型变量。
PDF5 years ago
认知中的量子结构
研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。
PDF16 years ago
随机动力系统
本文介绍了随机动力系统的基本概念和应用，该系统将概率论和动力学系统的思想和方法进行了结合，旨在处理实际系统的不确定性和小误差问题。
PDF18 years ago