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搜索结果 - 6
基于模型的强化学习控制反应扩散问题
本文探讨了利用自动控制策略解决热传导和疾病传输的初始边界值问题,通过使用一种基于随机策略梯度方法的改进强化学习算法,并引入了两个新的奖励函数来驱动流体的传输,利用反应扩散模型和修改的代理之间的相互作用,成功实现了对这些应用的某些控制,尽管需
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5 months ago
FairPy:一个大型语言模型的社会偏见评估与缓解工具包
本文全面评估了常用的预训练语言模型(如 BERT、GPT-2 等)在种族、性别、种族、年龄等方面所表现出的各种偏见,并介绍了一种工具包,提供了插入数学工具程序以识别偏见的接口,并让用户使用这些度量来测试现有的和自定义的模型。此工具还具有消除
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a year ago
AAAI
深度学习中标准化方法的新诠释
本文提出了一项引理来解释多种神经网络中的归一化方法,从而能够在统一的框架下解释归一化的概念。我们的结论是,这些归一化方法能够让权重的范数增大,可能会造成攻击性漏洞的风险,同时,证明这些归一化方法可以帮助稳定网络训练。
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4 years ago
关于有向图相关大数据函数的表示
本文基于之前的工作,扩展了数值数据到非数值数据和从无向图到有向图的范畴,提出了在有向图上直接进行函数表示和分析的数据相关正交系统的有效数学工具,包括算法开发和对 CORA、Proposition 和 Wiki-votes 等数据集的各种实验
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8 years ago
拓扑学对神经编码的启示
描述神经科学与数学工具领域的发展,介绍拓扑学在神经编码中的应用及其优势。
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8 years ago
MM
信息论、通信和编码中的测度不等式(第二版)
本文简要介绍了集中不等式的一些基本概念和相关的数学工具,以及它们在信息理论、通信和编码等领域中的应用,尤其聚焦于熵方法的相关研究。
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12 years ago
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