maximal ancestral graphs | BriefGPT

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存在潜在混淆因素的可扩展可微因果发现与骨架后验 (扩展版本)
本文提出了一种名为 SPOT（Skeleton Posterior-guided OpTimization）的两阶段框架，利用骨架后验来处理存在潜在混淆因素的不可导因果发现问题。该方法通过将骨架后验与不可导因果发现相结合，实现了骨架后验引导
PDF21 days ago
一个针对带隐藏变量的有向无环图的马尔可夫等价性的变换性刻画
本文提出了针对有向最大祖先图的马尔科夫等价的转换性特征，类似于 Chickering (1995) 中对于有向无环图的特征，该特征有利于推导有马尔科夫等价图之间共享的性质和证明 GES 算法渐近正确性，对于搜寻最大祖先图的模型具有类似的用途
PDF12 years ago
ICML将因果优先知识作为路径约束融入贝叶斯网络和最大祖先图
本研究讨论将关于因果关系的先验知识纳入因果模型，并介绍了一些基于因果贝叶斯网络和最大祖宗图等模型的加入因果先验知识的方法和过程，通过模拟实验和案例研究发现，加入少量先验知识将导致大量新的推断结果。
PDF12 years ago
具有潜变量的有向无环图的马尔科夫等价类刻画
本文新增一套足以构建所有最大祖先图的马尔科夫等价类的公共尾巴箭头的定向规则，并提供了一组定向规则，用于识别马尔科夫等价类的公共性，特别是对于因果推断的实用性。
PDF12 years ago