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maximum likelihood estimators
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Fisher 信息教程
本文讲述了在统计学及数学心理学的多个应用中，Fisher 信息量扮演着重要的角色，并阐明了在三个统计学范式中 Fisher 信息的不同应用：第一，在频率学派范式中，Fisher 信息被用来建立假设检验和置信区间，使用最大似然估计量；第二，在
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7 years ago
稀疏因子模型下噪声矩阵完成的极小值下界
该论文研究了矩阵完成问题的基本错误特征，通过分析噪声模型下的最小极大误差边界得出，结果表明最大似然估计量的复杂性正则化可以在多个噪声场景下，获得最小风险率。
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9 years ago
使用潜在类和潜在过程的扩展混合模型估计: R 包 lcmm
该研究介绍了一个名为 lcmm 的 R 包，该包提供一系列函数，能够基于线性混合模型理论来估计多种数据模型，其中包括了高斯纵向结果 (hlme)、曲线和有序单变量纵向结果 (lcmm)、曲线多变量结果 (multlcmm)、联合潜在类混合模
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9 years ago
稀疏因子模型下的噪声矩阵补全
本文针对具有噪声的矩阵完成任务进行了研究，特别关注于估计由两个未知矩阵的乘积组成的矩阵，其中一个是稀疏矩阵的情况，提出了基于稀疏因子模型的正则化最大似然估计的误差界和算法方法。
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10 years ago
速率失真函数估计
本文引出自压缩领域和相关的理论问题，分析了通过实证数据来估计未知（并非必须是离散型的）信源的失真率 - 失真函数的问题。我们探讨了 “插件” 估计器的行为，给出了其一致性的充分条件，同时提供了某些情况下它失败的例子。针对一类广泛的信源，包括
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17 years ago
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