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maximum-l1-margin
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一种精确的用于提升和最小 -ℓ-1 - 范数插值分类器的高维渐近理论
本文建立了一个精确的高维渐近理论,探讨了分离数据上的 Boosting 的统计和计算方法。在考虑特征(弱学习器)数量 $p$ 与样本大小 $n$ 比例过大的高维情况下,提供了一种统计模型的确切分析,探讨了 Boosting 在插值训练数据并
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4 years ago
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