mean-field model | BriefGPT

关键词mean-field model

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理解具有条件最优输运的无限深度和宽度的 ResNet 的训练
该研究探讨深度神经网络训练中的梯度流收敛问题，并提出了一种基于条件最优传输距离的训练模型，通过梯度流方程的良定性和多项式 - Lojasiewicz 分析证明了在适当的初始化条件下，梯度流可以收敛于全局极小值。
PDF4 months ago
具有超线性增长的 McKean-Vlasov SDEs 的自适应 Euler-Maruyama 方案及其在平均场 FitzHugh-Nagumo 模型中的应用
本文提出使用调整的 Euler-Maruyama 方案来处理 McKean-Vlasov 随机微分方程，该方案仅假设漂移和扩散系数具有标准单调性条件但状态变量没有全局 Lipschitz 连续性，措施项组件仅需要全局 Lipschitz 连
PDF4 years ago
自组织临界平衡网络：一个统一框架
该研究提出了一个平均场模型，研究了神经元活动的自发性和同步性。当平衡抑制和兴奋的突触权重比为 4 时，网络呈现出自组织临界特性，而当存在外部电场时呈现出平衡网络的四种同步状态，该模型可以解释不同抑制水平下神经元活动的异步性，可能有助于理解不
PDF5 years ago
某些深度神经网络的平均场极限
本文提出了一种适用于深度神经网络的缩放极限的解决方案，其权重可由被描述为平均场模型的理想粒子近似表示，该问题的关键在于我们的 McKean-Vlasov 问题存在唯一解。
PDF5 years ago