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镜像下山 - 上山法用于均场极值问题
我们研究了解决度量空间中的极小 - 极大问题的两种变体的镜像下降 - 上升算法：同时和顺序。在满足凸凹性和支付函数相对平滑性的假设下，我们通过平测度上合适的 Bregman 散度定义，展示了收敛速度到混合纳什均衡的大小，以 Nikaido-
PDF5 months ago
高效求解部分 Gromov-Wasserstein
通过将部分 Gromov-Wasserstein 问题转化为 Gromov-Wasserstein 问题的变体，本文提出了两个新的使用 Frank-Wolfe 算法的求解器，并通过对形状匹配和正无标记学习问题的比较验证了其计算时间和性能的有
PDF5 months ago
神经网络的不变度量
神经网络中的不变性对很多任务来说是有用且必要的，然而大多数神经网络模型的不变性表示尚未被表征。我们提出了用于量化神经网络不变性的测量方法，这些方法在内部表征方面是高效且可解释的，适用于任何神经网络模型。相比先前定义的测量方法，它们对不变性更
PDF8 months ago
Wasserstein 空间中的格点近似
用 Voronoi 分区进行离散和分段常数测量对 Wasserstein 空间 Wp (R^d) 进行测量结构化近似。通过使用缩放的 Lattice 网格进行 Voronoi 分区，我们表明无论 d 或 p 如何，基于 hLambda 的
PDF9 months ago
多样性衡量：语言模型查询失败的领域无关代理
大型语言模型中的错误预测常依赖于特定领域的信息。本文介绍了基于对给定提示的响应的多样性量化误差的度量方式，独立于底层应用。我们描述了如何使用熵、基尼不纯度和质心距离这三种度量方法。我们在多个数据集和温度设置上进行了一系列实验，证明了这些度量
PDF10 months ago
人工智能与人类交互中的信任：模型、度量和方法的概览
这篇论文针对机器人、虚拟角色、智能车辆、决策帮助等各类 AI 系统中关于信任模型的应用和测量方法缺乏标准化的现状进行了概述和分析。作者提出了一些系统的研究目标，并为当前文献汇总的优点和缺点提供了解决方案和研究议程。
PDF2 years ago
凸优化问题测度空间梯度方法的收敛速度
本文研究凸优化中 Bregman 梯度方法在 $d-$ 维流形空间上的收敛速度，并证明了多项式更新的迭代 $k$ 的次优性差距为 $O (log (k) k^{--1})$，加法更新的次优性差距为 $O (k^{--q/(d+q)})$，证
PDF3 years ago
浅谈自动测量和自报生产力之间的关系
本文通过研究 81 名微软软件开发人员，实证分析了自动产品和过程度量与自我报告或感知生产力之间的差距。
PDF4 years ago
构建 $C^*$- 对应物用于群路 $C^*$- 代数的拓扑学
本文主要研究局部紧群与 Haar 系统，提出了基于拓扑对应的 $G$-$H$- 双重空间 $X$ 定义，证明此定义可以产生 $C^*$- 对应并举了多种定义示例。
PDF9 years ago
Wasserstein 空间的几何研究：欧几里得空间
该研究以欧几里得空间的 Wasserstein 空间（具有二次成本）为内在度量空间，计算其等距群。在直线的情况下，存在一种 “异态” 的等距流，这与高维度的欧几里得空间的情况形成对比。研究了这些空间的曲率和各种秩。
PDF16 years ago
量化纠缠
我们提出了一些用于衡量纠缠度每个指标必须满足的条件，并构建了一个‘好的’纠缠度指标类。该类指标可推广到两个以上粒子的体系中，并提出了一种具有统计操作基础的量化纠缠度的度量方法，可能可用于实验测定。
PDF27 years ago