memory budget | BriefGPT - AI 论文速递

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跨类特征增强的类增量学习
本文提出了一种新颖的类别增量学习方法，通过引入基于对抗攻击的特征增强技术。通过使用先前学习的分类器来补充训练样本，而不仅仅在后续模型中起到知识蒸馏的教师作用。该方法在类别增量学习中利用以前的知识有独特视角，因为它使用其他类别的示例通过先前学
PDFa year ago
内存高效的半监督持续学习：世界就是自己的重放缓冲区
研究了半监督连续学习 (SSCL) 模型，使用伪标记、一致性正则化、知识蒸馏和外域检测策略，能够在 SSCL CIFAR-100 实验中最多提高 54.5% 平均任务准确性并减少存储图像数量。
PDF3 years ago
低精度随机傅里叶特征在内存约束下的核近似
本研究探究在内存预算下如何培训广义良好的核逼近方法，提出了一种低精度量化的随机傅里叶特征方法，旨在以内存预算的方式构建高秩逼近，并在四个基准数据集上证明了该方法可以在少得多的内存的情况下与全精度 RFFs 和 Nyström 方法相匹配。
PDF6 years ago
NIPS大规模最大范数正则化在线优化
本文提出了一种在线算法，通过将最大规范化重构为等效的矩阵分解形式，可以在处理大型数据时保持基础组件的记忆，并对每个样本的基础组件和系数进行交替优化，证明了该算法的解序列渐近地收敛于期望损失函数的稳态点。
PDF10 years ago