Oct, 2018
低精度随机傅里叶特征在内存约束下的核近似
Low-Precision Random Fourier Features for Memory-Constrained Kernel Approximation
Jian Zhang, Avner May, Tri Dao, Christopher Ré
TL;DR本研究探究在内存预算下如何培训广义良好的核逼近方法,提出了一种低精度量化的随机傅里叶特征方法,旨在以内存预算的方式构建高秩逼近,并在四个基准数据集上证明了该方法可以在少得多的内存的情况下与全精度 RFFs 和 Nyström 方法相匹配。