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Meta 3D 资产生成：高质量几何体、纹理和 PBR 材料的文本到网格生成
Meta 3D AssetGen 是一种重要的文本到 3D 生成方法，能够生成高质量的网格，并对材质进行控制，支持真实的重光。该方法在少视角重建方面表现出色，并且在重建准确性和细节方面具有显著的优势。
PDF4 days ago
四面体贴片用于 3D 生成
Tetrahedron Splatting (TeT-Splatting) is a novel 3D representation that achieves easy convergence during optimization, p
PDFa month ago
DN-Splatter: 高斯点片剖分和网格剖分的深度和法线先验
通过深度和法线线索来拓展 3D 高斯喷洒技术，以解决室内数据集中的挑战，并展示了有效的网格提取技术。
PDF3 months ago
由分段三线性网络导出的多面体复合体
基于深度神经网络的三线性插值方法，我们提出了理论洞见和分析性网格提取方法，展示了在黎曼约束下超曲面向平面的转化，同时介绍了一种逼近三个超曲面相交点的方法，从而在正确性、简洁性和效率等方面进行了经验验证，同时研究了黎曼损失与超曲面平面化之间的
PDF5 months ago
SuGaR: 表面对齐的高斯点精炼用于高效 3D 网格重构和高质量网格渲染
我们提出了一种方法，可以从 3D 高斯散点图中精确且非常快速地提取网格。该方法使用高斯散点图进行实际渲染，相较于 NeRFs 具有更快的训练速度。我们首先引入了一个鼓励高斯散点图与场景表面对齐的正则项，然后利用此对齐性通过 Poisson
PDF8 months ago
走向函数空间网格水印：保护有符号距离场的版权
该论文提出了一种稳健且隐形的水印方法 (FuncMark)，通过利用表面变形在有符号距离场 (SDF) 中嵌入二进制水印消息，以保护有符号距离场的版权，即使在稀疏的顶点样本下，也可以从高分辨率的 SDF 提取的网格中恢复水印消息，并且即使遇
PDF8 months ago
CVPR用神经场从平面截面重建对象
本文提出了一种名为 OReX 的方法，使用神经场作为插值先验，通过迭代估计架构和分层输入采样方案，以解决高频细节问题，通过实验证明该方法具有鲁棒性、精度和可伸缩性，并与先前方法和最近的潜在解决方案进行比较，取得了最先进的结果，证明了我们的贡
PDF2 years ago
CVPRVox2Cortex: 基于几何深度神经网络的 3D MRI 扫描皮层表面快速显式重构
本论文提出了一种名为 Vox2Cortex 的基于深度学习的算法，直接从 MRI 扫描中提取顶部正确且三维网格化的大脑皮层界面，相较于传统和基于深度学习的算法更快速、更精准。
PDF2 years ago