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MMGP: 一种基于网格变形高斯过程的机器学习方法,用于在非参数几何可变性下回归解决物理问题
使用基于网格的机器学习方法进行物理仿真时,可以有效处理几何变化,并提供预测不确定性,它可以在大规模网格中处理复杂的几何形状和固定拓扑结构,并与图形神经网络相比具有相似的训练效率和准确性。
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a year ago
基于网格的逼真单次头像生成
使用单张照片生成逼真的基于网格的人头模型系统 - ROME,模型估计头部网格和相关的神经纹理,编码了本地光度和几何细节。
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2 years ago
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