May, 2023
MMGP: 一种基于网格变形高斯过程的机器学习方法,用于在非参数几何可变性下回归解决物理问题
MMGP: a Mesh Morphing Gaussian Process-based machine learning method for regression of physical problems under non-parameterized geometrical variability
Fabien Casenave, Brian Staber, Xavier Roynard
TL;DR使用基于网格的机器学习方法进行物理仿真时,可以有效处理几何变化,并提供预测不确定性,它可以在大规模网格中处理复杂的几何形状和固定拓扑结构,并与图形神经网络相比具有相似的训练效率和准确性。