mesh-based representation | BriefGPT

关键词mesh-based representation

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MotionDreamer：从视频扩散模型中实现零样本 3D 网格动画
基于视频扩散模型的自动重新动画化技术，通过利用扩散特征和显式基于网格的表示方法，实现对任意 3D 形状的准确动画拟合。
PDFa month ago
高斯霜冻：具有实时渲染的可编辑的复杂辐射场
提出了高质量实时渲染和编辑复杂三维效果的新型基于网格的表示方法，称为高斯糖衣，通过提取基础网格并在其周围构建和优化适应性高斯层，以更好地捕捉表面附近的细节和体积效果，并在编辑和动画化网格时自动调整参数，展示了该方法在各种情景中的有效性。
PDF4 months ago
基于网格的高斯映射在实时大规模变形中的应用
通过创新的基于网格的高斯喷洒（GS）表示方法，在保持高质量渲染结果的同时，实现了高质量的重构和有效的变形，每秒平均 65 帧。
PDF5 months ago
ECCVNeuMesh: 学习解缠脱的神经网格隐式场，用于几何和纹理编辑
本论文提出了一种基于网格的新型表示法，并将神经隐式场编码为网格顶点上的几何和纹理码，以实现包括网格引导几何编辑、指定纹理编辑、填充和绘画操作等一系列编辑功能。实验结果表明，该方法有着优秀的表现质量和编辑能力。
PDF2 years ago
野外自监督网格预测
该论文提出了一种从单张图像中推断物体的 3D 形状和姿态的学习方法，利用无定型图像集的分割输出进行监督，并采用体素表示和网格化表示相结合的方式进行形状 - 姿态分解和实例重建。
PDF3 years ago