message-passing algorithm | BriefGPT

关键词message-passing algorithm

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使用消息传递的可扩展数据同化
数据同化是数值天气预报系统的核心组成部分，本研究利用贝叶斯推断问题的消息传递算法来解决空间推断问题，结合 GPU 加速实现，可以在保持较高准确性和计算记忆需求的同时，将算法扩展到非常大的网格尺寸。
PDF3 months ago
非线性低秩矩阵估计的基本限制
从非线性和含噪声观测中估计一个低秩矩阵的任务中，我们证明了一个强普适性结果，表明贝叶斯最优性能可由一个等效的高斯模型表示，其先验参数完全由非线性函数的展开所确定。特别地，我们展示了为了准确重建信号，需要一个随着 $ N^{rac 12 (1
PDF4 months ago
正交 / 向量 AMP 的收敛性：长记忆传递策略
该研究论文证明了 Bayes-optimal 正交 / 向量 AMP 在大系统极限下的收敛性，并通过新的统计解释证明了 Bayes-optimal LM-MP 状态演化递归的收敛性，因而证明了 Bayes-optimal 正交 / 向量 A
PDF3 years ago
IJCAI抽象论证语义的深度学习
本文介绍了一种基于学习的方法来确定在几个抽象论证语义下论点的接受度。基于 argumentation graph neural network (AGNN) 学习消息传递算法以预测论点被接受的可能性，并且可以被训练来预测不同语义下的扩展，
PDF4 years ago
MM基于矩阵校准的级联通道估计在可重构智能表面辅助多用户 MIMO 中的应用
本文旨在解决可重构智能表面在多用户 MIMO 系统中的信道获取问题，通过提出一种基于矩阵校准和信息传递的新算法，实现了对级联信道的有效估计，大大提高了效率和准确性。
PDF5 years ago
基于期望传播信号恢复的严格不变测量动力学
本文研究了基于期望传播算法的稀疏信号恢复问题，并针对输入和输出维度同时趋近于无穷大的大系统极限下，提出了一种 SE 公式，进一步验证了马和平的猜想。
PDF7 years ago
M-Best MAP 问题的高效消息传递算法
本文提出了一种基于信息传递的算法，用于解决最优概率配置的问题，即 M-Best MAP 问题，该算法可以通过研究问题的一个部分拉格朗日松弛问题来暴露问题的组合结构。
PDF12 years ago
基于统计物理的压缩感知重建
本文介绍了一种基于概率重构方法、信令传递算法、及结晶成核理论的、能够精确重构低采样率稀疏信号的压缩感知算法，并使用统计物理方法进行了分析和实验验证。
PDF13 years ago
消息传递算法：重新参数化和分割
本文系统研究了局部和 / 或全局最优解的收敛充分条件，提供了基于图覆盖的这些最优解的组合特征，并描述了一种新的收敛合理的消息传递算法，其推导统一了许多已知的收敛消息传递算法。
PDF14 years ago
基于范数乘积的置信度传播算法：用于近似推理的原始对偶消息传递
本文介绍了一种统一的消息传递算法架构来处理概率推断的两种形式：估计联合分布的边缘概率和找到最可能的分配，通过推广和介绍新的收敛算法，如 “凸自由能” 和线性规划松弛.
PDF15 years ago