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一种用于解释性机器学习中识别任务相关属性的模拟到实际方法
使用一个通用、经济高效的方法，在计算模拟中确定与任务相关的解释属性并指导设计更昂贵的用户研究。
PDFa month ago
ICML通过自对准使用大型语言模型学习机器人技能的奖励
在没有人类干预的情况下，我们提出了一种通过使用大型语言模型（LLM）来学习奖励的方法，该方法通过迭代的自我对齐过程，最小化 LLM 和学习奖励函数之间的排名不一致性，从而在训练效果和效率方面实现了一致的改善，并且相比于基于突变的方法消耗了更
PDF2 months ago
运用边缘检测和神经网络来改善无人机定位
该论文提出了一种新的方法，用于在缺乏全球导航卫星系统（GNSS）的环境中对无人机进行地理定位。通过预处理图像以提取边缘信息，可以显著提高 UAV 地理定位方法的性能，并增强对方向和高度不准确性的鲁棒性。此外，引入了一种用于本地化的置信度标准
PDF3 months ago
用可分的、信息物理的神经网络求解 Boltzmann 方程的 BGK 模型
通过引入基于 SPINNs 的方法解决 Boltzmann 方程的 BGK 模型，以改善积分计算和近似粒子密度函数的困难，提高了计算物理中复杂挑战的处理效率和准确性。
PDF4 months ago
基因序列聚类和多序列比对中参考序列的线性归一化哈希函数
该研究开发了一种方法来识别不同敏感性水平下的聚类中心和最佳聚类数量，并可以在不同的序列数据集上同样有效地工作。该方法结合了线性映射哈希函数和多序列比对（MSA），利用已由 MSA 输出排序相似性的序列，识别了能表示不同物种参考基因凭证的最佳
PDF7 months ago
广泛适用的运动球检测和跟踪强基线
我们提出了一种用于各种运动类别的新型运动球检测和跟踪方法，该方法包括高分辨率特征提取、位置感知模型训练和考虑时间一致性的推理，并将其作为新的 SBDT 基线。我们将基线与 6 种最先进的 SBDT 方法在 5 个来自不同运动类别的数据集上进
PDF8 months ago
全身自拍：生成全身自拍照片
我们提出了一种生成全身自拍照的方法，该方法结合了事先捕捉的身体视频、目标姿势照片以及每个位置的自拍照片和背景照片，并采用了一种基于扩散的新方法来将所有信息合并成具有所需姿势和背景的高质量、构图良好的自拍照片。
PDF10 months ago
从科学文献中发现定义和方法的模式
本文提出了一种分析方法，用于从科学文档中发现定义和方法的模式，并使用该方法发现定义和方法的模式。
PDFa year ago
PrOnto: 对 859 种语言的语言模型评估
该论文提出了一种新的评估数据集创建方法，将英语 New Testament OntoNotes 数据库中的数据与其他语言中的 New Testament 翻译进行对齐，在无需手动注释的情况下将注释从英语映射到目标语言，以创建适用于预训练语言
PDFa year ago
从系统视角看事件预测方法综述：融合不同研究领域
探究事件预测方法，将不同应用领域中散落的方法综合起来，通过分类、综合和评估现有工作，识别开放性挑战，并讨论未来研究方向。
PDFa year ago
利用基于指标的模型探测人工智能科学生态中的新兴技术
通过一种新方法评估人工智能领域的新兴话题，介绍了两种新属性（协作和技术影响力），成功识别了研究期间的新兴话题并能够对话题进行排名。
PDF2 years ago
Cycle-GAN 用于眼动跟踪
本文介绍了一个对于眼动追踪任务使用 Cycle-GAN 方法的非典型实现。
PDF2 years ago
Mapper 的统计分析与参数选择
本文研究了一维 Mapper 收敛于其连续模拟 - Reeb 图的统计性问题。我们证明了 Mapper 是 Reeb 图的最优估计器，其可以自动调整参数并计算其拓扑特征的置信区间。这可避免在 Mapper 的可视化、聚类和特征选择中使用大网
PDF7 years ago
COLING图同排下的关键词标注
本文介绍了一种新的方法，可以在文本中同时进行关键词提取和关键词分配。经过实验验证，在人文和社会科学等不同领域的数据集上，与现有的关键词提取和关键词分配方法相比，本方法表现出了显著的改进。
PDF8 years ago
Finito: 一种更快速、具有置换性的渐进梯度方法，用于大数据问题
本文通过优化理论，针对平滑且强凸的有限和问题，提出一种新的求解方法，其理论收敛速度是现有方法的 4 倍，同时还可以实现不重复的抽样，提高计算速度，并通过实证研究已达到了最优表现。
PDF10 years ago
连续时间对冲的方法
连续时间下，我们提出了一种用于对冲的方法。
PDF15 years ago