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minimum information constraint
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ICLR
高斯混合变分自编码器的深度无监督聚类
我们研究了一个变分自编码器模型(VAE)的变体,其中高斯混合作为先验分布,通过深生成模型实现无监督聚类,通过最小信息约束启发式,缓解了过度正则化问题,并在合成数据、MNIST 和 SVHN 上证明了模型的性能。
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8 years ago
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